Java并发系列 — CAS

原文地址:【死磕Java并发】—-深刻分析CASjava

CAS,Compare And Swap,即比较并交换。Doug lea大神在同步组件中大量使用CAS技术鬼斧神工地实现了Java多线程的并发操做。整个AQS同步组件、Atomic原子类操做等等都是以CAS实现的,甚至ConcurrentHashMap在1.8的版本中也调整为了CAS+Synchronized。能够说CAS是整个JUC的基石。缓存

CAS分析

在CAS中有三个参数:内存值V、旧的预期值A、要更新的值B,当且仅当内存值V的值等于旧的预期值A时才会将内存值V的值修改成B,不然什么都不干。其伪代码以下多线程

if(this.value == A){
    this.value = B
    return true;
}else{
    return false;
}
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JUC下的atomic类都是经过CAS来实现的,下面就以AtomicInteger为例来阐述CAS的实现。以下:并发

private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
private static final long valueOffset;

static {
    try {
        valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
            (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
    } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
}

private volatile int value;
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CAS能够保证一次的读-改-写操做是原子操做,在单处理器上该操做容易实现,可是在多处理器上实现就有点儿复杂了。 CPU提供了两种方法来实现多处理器的原子操做:ide

  • 总线加锁:总线加锁就是就是使用处理器提供的一个LOCK#信号,当一个处理器在总线上输出此信号时,其余处理器的请求将被阻塞住,那么该处理器能够独占使用共享内存。可是这种处理方式显得有点儿霸道,不厚道,他把CPU和内存之间的通讯锁住了,在锁按期间,其余处理器都不能其余内存地址的数据,其开销有点儿大。因此就有了缓存加锁。this

  • 缓存加锁:其实针对于上面那种状况咱们只须要保证在同一时刻对某个内存地址的操做是原子性的便可。缓存加锁就是缓存在内存区域的数据若是在加锁期间,当它执行锁操做写回内存时,处理器不在输出LOCK#信号,而是修改内部的内存地址,利用缓存一致性协议来保证原子性。缓存一致性机制能够保证同一个内存区域的数据仅能被一个处理器修改,也就是说当CPU1修改缓存行中的i时使用缓存锁定,那么CPU2就不能同时缓存了i的缓存行。atom

CAS缺陷

CAS虽然高效地解决了原子操做,可是仍是存在一些缺陷的,主要表如今三个方法:循环时间太长、只能保证一个共享变量原子操做、ABA问题。spa

  • 循环时间太长线程

    若是CAS一直不成功呢?这种状况绝对有可能发生,若是自旋CAS长时间地不成功,则会给CPU带来很是大的开销。在JUC中有些地方就限制了CAS自旋的次数,例如BlockingQueue的SynchronousQueue。code

  • 只能保证一个共享变量原子操做

    看了CAS的实现就知道这只能针对一个共享变量,若是是多个共享变量就只能使用锁了,固然若是你有办法把多个变量整成一个变量,利用CAS也不错。例如读写锁中state的高地位。

  • ABA问题

    CAS须要检查操做值有没有发生改变,若是没有发生改变则更新。可是存在这样一种状况:若是一个值原来是A,变成了B,而后又变成了A,那么在CAS检查的时候会发现没有改变,可是实质上它已经发生了改变,这就是所谓的ABA问题。对于ABA问题其解决方案是加上版本号,即在每一个变量都加上一个版本号,每次改变时加1,即A —> B —> A,变成1A —> 2B —> 3A。

CAS的ABA隐患问题,解决方案则是版本号,Java提供了AtomicStampedReference来解决。AtomicStampedReference经过包装[E,Integer]的元组来对对象标记版本戳stamp,从而避免ABA问题。

AtomicStampedReference的compareAndSet()方法定义以下:

/** * @param expectedReference the expected value of the reference * @param newReference the new value for the reference * @param expectedStamp the expected value of the stamp * @param newStamp the new value for the stamp * @return {@code true} if successful */
public boolean compareAndSet(V expectedReference, V newReference, int expectedStamp, int newStamp) {
    Pair<V> current = pair;
    return
        expectedReference == current.reference &&
        expectedStamp == current.stamp &&
        ((newReference == current.reference &&
            newStamp == current.stamp) ||
            casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
}
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当预期的引用(expectedReference) == 当前引用(current.reference)而且预期的标识(expectedStamp) == 当前标识(current.stamp),若是更新后的引用和标志和当前的引用和标志相等则直接返回true,不然经过Pair生成一个新的pair对象与当前pair CAS替换。Pair为AtomicStampedReference的内部类,主要用于记录引用和版本戳信息(标识),定义以下:

private static class Pair<T> {
    final T reference;
    final int stamp;
    private Pair(T reference, int stamp) {
        this.reference = reference;
        this.stamp = stamp;
    }
    static <T> Pair<T> of(T reference, int stamp) {
        return new Pair<T>(reference, stamp);
    }
}

private volatile Pair<V> pair;

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Pair记录着对象的引用和版本戳,版本戳为int型。同时Pair是一个不可变对象,其全部属性所有定义为final,对外提供一个of方法,该方法返回一个新建的Pari对象。pair对象定义为volatile,保证多线程环境下的可见性。在AtomicStampedReference中,大多方法都是经过调用Pair的of方法来产生一个新的Pair对象,而后赋值给变量pair。如set方法:

public void set(V newReference, int newStamp) {
    Pair<V> current = pair;
    if (newReference != current.reference || newStamp != current.stamp)
        this.pair = Pair.of(newReference, newStamp);
}
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AtomicStampedReference和AtomicInteger区别的示例

咱们定义两个线程,线程1负责将100 —> 110 —> 100,线程2执行 100 —>120,看二者之间的区别。

public class AtomicStampedReferenceExample {

    private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(100);

    private static AtomicStampedReference atomicStampedReference = 
                                        new AtomicStampedReference(100,1);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        //AtomicInteger
        Thread at1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                atomicInteger.compareAndSet(100,110);
                atomicInteger.compareAndSet(110,100);
            }
        });

        Thread at2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);      // at1,执行完
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("AtomicInteger:" + atomicInteger.compareAndSet(100,120));
            }
        });

        at1.start();
        at2.start();

        at1.join();
        at2.join();

        //AtomicStampedReference

        Thread tsf1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    //让 tsf2先获取stamp,致使预期时间戳不一致
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                // 预期引用:100,更新后的引用:110,预期标识getStamp() 更新后的标识getStamp() + 1
                atomicStampedReference.compareAndSet(100,110,
                    atomicStampedReference.getStamp(),atomicStampedReference.getStamp() + 1);
                atomicStampedReference.compareAndSet(110,100,
                    atomicStampedReference.getStamp(),atomicStampedReference.getStamp() + 1);
            }
        });

        Thread tsf2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                int stamp = atomicStampedReference.getStamp();

                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);      //线程tsf1执行完
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("AtomicStampedReference:"
                +atomicStampedReference.compareAndSet(100,120,stamp,stamp + 1));
            }
        });

        tsf1.start();
        tsf2.start();
    }

}
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