ubuntu系统theano和keras的安装

说明：系统是unbuntu14.04LTS，32位的操做系统，之前安装了python3.4，如今想要安装theano和keras。步骤以下：

1，安装pip

sudo apt-get install python3-setuptools
sudo easy_install3 pip

 2，安装g++

 sudo apt-get install g++

采用上述命令安装g++，安装完成后可用g++ -version查看是否安装完成。注意，若是没有安装g++，在import theano时会出现如下错误：

WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.

搜了一下是由于theano采用g++编译的话速度比较快，在网上找到的大部分解决方案都是基于Anaconda安装的，解决方法是：

conda install mingw libpython

3，安装theano

sudo pip3 install theano

 该命令会自动下载theano所须要的依赖，包括numpy，scipy等等。

4，安装keras

sudo pip3 install keras

 最后须要注意的是，keras默认的backend是tensorflow，咱们须要的是theano，因此须要修改下设置。（并且tensorflow用pip3安装，在32位系统上没有对应的版本！用源文件安装又很复杂）

vim ~/.keras/keras.json

{

    "image_dim_ordering":"tf",

    "epsilon":1e-07,

    "floatx":"float32",

    "backend":"theano"

}

 5，测试theano

import numpy as np  
import time  
import theano  
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX)  
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX)  
np_start = time.time()  
AB = A.dot(B)  
np_end = time.time()  
X,Y = theano.tensor.matrices('XY')  
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y))  
t_start = time.time()  
tAB = mf(A,B)  
t_end = time.time()  
print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" %(  
                                           np_end-np_start, t_end-t_start))  
print("Result difference: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), ))