查询语句中select from where group by having order by的执行顺序

查询语句中select from where group by having order by的执行顺序

 

1.查询中用到的关键词主要包含六个，而且他们的顺序依次为 

select--from--where--group by--having--order by 

 

其中select和from是必须的，其余关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序 

与sql语句的书写顺序并非同样的，而是按照下面的顺序来执行 

from--where--group by--having--select--order by, 

from:须要从哪一个数据表检索数据 

 

where:过滤表中数据的条件 

group by:如何将上面过滤出的数据分组 

having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件 

 

select:查看结果集中的哪一个列，或列的计算结果 

order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据 

 

2.from后面的表关联，是自右向左解析的 

而where条件的解析顺序是自下而上的。 

 

也就是说，在写SQL文的时候，尽可能把数据量小的表放在最右边来进行关联（用小表去匹配大表）， 

而把能筛选出小量数据的条件放在where语句的最左边 （用小表去匹配大表）

 

当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序 

 使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，可是count(列名)不会。 

2、数据分组(group by ): 

select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 代表 where 过滤条件 group by 列a 

group by 字句也和where条件语句结合在一块儿使用。当结合在一块儿时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，而后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。 

3、使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差很少:having 条件表达式 

须要注意having和where的用法区别： 

1.having只能用在group by以后，对分组后的结果进行筛选(即便用having的前提条件是分组)。 

2.where确定在group by 以前，即也在having以前。 

3.where后的条件表达式里不容许使用聚合函数，而having能够。 

4、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是： 

1.执行where xx对全表数据作筛选，返回第1个结果集。 

2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。 

4.针对第2个结集执行having xx进行筛选，返回第3个结果集。

3.针对第3个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几回，返回第4个结果集。 

 5.针对第4个结果集排序。 

例子： 

完成一个复杂的查询语句，需求以下： 

按由高到低的顺序显示我的平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽量地提升平均分，在计算平均分前不包括分数在60分如下的成绩，而且也不计算贱人（jr）的成绩。 分析： 

1．要求显示学生姓名和平均分 

所以肯定第1步select s_name,avg(score) from student 

2．计算平均分前不包括分数在60分如下的成绩，而且也不计算贱人（jr）的成绩 

所以肯定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’ 3．显示我的平均分 

相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目 所以按姓名分组 肯定第3步 group by s_name 4．显示我的平均分在70分以上 

所以肯定第4步 having avg(s_score)>=70 5．按由高到低的顺序 

所以肯定第5步 order by avg(s_score) desc 

5、索引  

1.索引是单独的数据库对象，索引也须要被维护。 2.索引能够提升查询速度，但会降增删改的速度。 3.经过必定的查询触发，并非越多越好。 何时不适合用索引？ 

1.当增删改的操做大于查询的操做时。 2.查询的语句大于全部语句的三分之一时。 

建立索引语法：create index 索引名 on 代表 （列名） 删除索引语法：drop index 索引名