Windows上安装：html
最新0.4.0版本：python
在Pytorch官网 https://pytorch.org/ 上选择对应版本安装便可，conda安装的比较慢，建议选择pip安装的（虽然仍是很慢），固然能找到不错的镜像也是极好的。安装CPU版的在CUDA处选None。linux
0.3.0等之前的老版本：post
建议参考知乎https://www.zhihu.com/question/67209417，用里面的镜像会快一些。测试
Linux上安装：url
先装好CUDA和Cudnn，参考 https://www.cnblogs.com/sbj123456789/p/9219631.htmlspa
建立环境：.net
conda create -n pytorch python=3.6htm
激活环境：blog
conda activate pytorch 或 source activate pytorch
退出环境：
conda deactivate
查看全部环境：
conda env list
直接pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
（直接pip install torch torchvision慢出天际）
把后面直接换成想要的版本便可，具体可参考官网。
GPU安装后的测试：
换成清华源：
直接从国外的源下载速度仍是不够快，能够换成清华源。
参考：https://blog.csdn.net/zzq060143/article/details/88042075
pytorch和CUDA版本号改一下就ok
一些坑：
GPU 1080 如下的版本尽可能安装0.3.0的，安装0.4.0的在Windows上会不支持。