你看着的点评有多是人工智能编写的

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参考https://weibo.com/1111681197/FjYQJl52F?sudaref=www.baidu.com&display=0&retcode=6102&type=comment

连接：http://www.jianshu.com/p/af70ffd07244

《在线点评系统中的自动众包攻击和防护》是芝加哥大学研究人员发布的一篇论文。他们的研究说明，人工智能能够被用来生成复杂的点评信息。这些虚假的点评不只机器没法检测出来，就连人类读者也分辨不出来。例如“我喜欢这个地方。我跟我哥一块儿去的，咱们点了素食意大利面，很好吃。啤酒不错，服务也很棒。推荐这个地方，是个吃早餐的好去处。地儿小可是买卖大

 

点评是咱们在进行购买时大部分都会去看的，而其中也不乏水军或是虚假点评，但人们总能一眼看出这些行为，但若这些虚假点评是人工智能编写的呢？如今人工智能（AI）已经学会自动编写虚假点评了。

整个点评口碑界正面临潜在倒是严重的冲击。若是AI创造的虚假点评泛滥，最终将致使所有点评信息可信度急剧降低。技术进步，这一次又给社会带来了（使人担心的）影响。“这对整个社会是一个巨大的威胁，不但会让依靠点评信息的用户失望，并且会动摇人类对于真实和虚假的信念，我认为后者更让人担忧”，芝加哥大学计算机科学教授赵燕斌（Ben Y. Zhao）说。

 

够拼乐据悉《在线点评系统中的自动众包攻击和防护》是赵燕斌等芝加哥大学研究人员发布的一篇论文。他们的研究说明，人工智能能够被用来生成复杂的点评信息。这些虚假的点评不只机器没法检测出来，就连人类读者也分辨不出来。

所谓复杂的点评信息，大概是这个样子：“我喜欢这个地方。我跟我哥一块儿去的，咱们点了素食意大利面，很好吃。啤酒不错，服务也很棒。推荐这个地方，是个吃早餐的好去处。地儿小可是买卖大”。乍一看这个点评没有什么奇怪的，里面包含一些具体的建议和可信的描述，虽然最后一句有点奇怪，但总体仍然是一段说人话的表达。

实际上，这句话是一种称为RNN（循环神经网络）的深度学习技术生成的。这个RNN网络使用了上千条真实在线点评训练而成。研究人员表示，AI生成的点评已经作到了“以假乱真”，有600个用户参与的调查显示，这些虚假的点评不只能逃过人类的法眼，并且还被用户认为“有用”。“有用”是更可怕的事情：这代表虚假点评已经能够对人类形成影响。

反抄袭软件也对这些虚假点评无能为力，由于这些点评是逐字生成的，而不是简单的替换已有点评中的用词。若是使用反抄袭软件检测，不但很难检测出虚假点评，并且会“误伤”一大批真实的点评。RNN可不只仅是对现有点评的复制。

看来之后点评的东西均可以用人工智能伪造，这将对往后的消费形成巨大的冲击。人们网上购物或是看商家的评价的信任将大大下降。

 

 

 

德商资本：AI水军来了！点评口碑行业或将面临从新洗牌

 

据《在线点评系统中的自动众包攻击和防护》是赵燕斌等芝加哥大学研究人员发布的一篇论文说到，人工智能（AI）已经学会自动编写虚假点评了。这些虚假的点评不只机器没法检测出来，就连人类读者也分辨不出来。这篇论文今年晚些时候会在计算机安全顶级会议ACM CCS上展现。

届时，整个点评口碑界正面临潜在倒是严重的冲击。若是有人开始大规模生产这种假点评，大众点评、Yelp这样的网站恐怕就没有好日子过了，毕竟，它们的招牌就是来自用户的真实点评，若是每一条均可能是假的，谁又会继续相信它们呢？

AI水军点评内容真假难分

所谓复杂的点评信息，大概是这个样子：“我喜欢这个地方。我跟我哥一块儿去的，咱们点了素食意大利面，很好吃。啤酒不错，服务也很棒。推荐这个地方，是个吃早餐的好去处。地儿小可是买卖大”。

能够说是堪称完整的点评，如果再配上几张实拍图，就能够被评为认真评论了。

实际上，这句话是一种称为RNN（循环神经网络）的深度学习技术生成的。这个RNN网络使用了上千条真实在线点评训练而成。

研究人员表示，AI生成的点评已经作到了“以假乱真”，有600个用户参与的调查显示，这些虚假的点评不只能逃过人类的法眼，并且还被用户认为“有用”。

“有用”是更可怕的事情：这代表虚假点评已经能够对人类形成影响。

反抄袭软件也对这些虚假点评无能为力，由于这些点评是逐字生成的，而不是简单的替换已有点评中的用词。若是使用反抄袭软件检测，不但很难检测出虚假点评，并且会“误伤”一大批真实的点评。RNN可不只仅是对现有点评的复制。

整个点评口碑界或将面临潜在倒是严重的冲击

若是有人开始大规模生产这种假点评，大众点评、Yelp这样的网站恐怕就没有好日子过了，毕竟，它们的招牌就是来自用户的真实点评，若是每一条均可能是假的，谁又会继续相信它们呢？

接下来沦陷的，会是淘宝京东亚马逊之类的电商，虽然赵燕斌说至少它们还能限制只有买过该商品的用户才能点评，但状况也不容乐观。

人类手写的虚假点评，已是一个兴盛的地下行业。只要有钱，你就能找到人帮你的产品写下正面的点评，也能够给你的竞争对手写下负面的评论。

可是！AI水军成本更低！效率更高！点评更加系统化！

美国市场上，一段质量较高的Yelp点评，可能价格能到10美圆。不过一旦有了AI的帮助，君心叵测的人能够一分钱不用就生成上千条点评，并且一块儿放出以避免引发怀疑。

构建一个这样的人工智能系统，并不须要太长的时间，所需硬件市面上都能买到，所需的点评数据库能够在网上轻易得到。

AI技术不止于点评

你觉得AI技术仅仅只是点评么？

点评是测试文本生成技术的理想场所。这个领域有明确的方向和目的，主体单一，遵循一个至关标准的结构，并且不长。（虚假点评越长，越容易被发现问题）

但技术不会止步于此。

“因此，咱们只是从在线点评开始。你能相信某某人说的那些关于餐馆、商品的话吗？但这类研究还会继续进步。”

“它会进步到更大的攻击，可能博客上的整篇文章都彻底是由机器人根据某个主题自动生成的，这时候你就真的得想一想信息是哪来的、如何验证……这是咱们全部人过些年将要面对的，一个更大的挑战。”

赵燕斌说他想传递的信息很“简单”：“我但愿人们能关注这类攻击途径，把它们看作真实、迫切的威胁，”若是Yelp、亚马逊这些网站的工程师们尚未开始考虑如何抵御，他但愿他们马上开始思考。

教授但愿“咱们但愿能吸引更多注意，不只为了设计出能防护这类攻击的系统，还想让更多人从平凡的视角，看到‘好AI’带来的威胁。”

“我认为，那么多人都在关注奇点、天网这些引人注目的AI威胁，可是那些很好很好的AI，能带来不少更实际的、有显示影响的威胁，而这只是冰山一角。”

他补充说：“因此，我以但愿安全界的人能和我一块儿，关注这类问题，这样咱们才有但愿遇上。我认为，AI以惊人的速度和加速度在发展，若是咱们不马上开始研究如何抵御，可能永远都赶不上了。”

来个小测验

这有六个案例，其中有一些是神经网络生成的虚假点评，其余的是真实的人类点评。你看看是否能分辨出来是真是假。

一、我最喜欢去的意大利餐厅。大爱这家菜品，一切都很棒。我推荐生牛肉配芦笋。惋惜如今名气太大了，愈来愈难在黄金时间预约到座位。

二、咱们全家都是这间餐厅的超级粉丝。工做人员很是奈斯，食物很棒。鸡肉很是好吃，蒜汁堪称完美。上面配有水果的冰淇淋也很美味。强烈推荐！

三、每一年圣诞节我都来，最爱意大利面！物有所值！

四、很是好的披萨、烤宽面条以及最好吃的扇贝之一。甜品很大很美味。

五、这的食物好吃得惊人，份量也很大。芝士百吉饼作得很是完美，新鲜又美味！服务很快。毫无疑问是咱们最爱的地方！咱们还会回来的！

六、我来这吃饭已经一年半了，除了好吃我无话可说。我老是点披萨，意大利牛肉也很好，给我留下深入印象。服务很是出色。是我见过的服务最好的餐厅。强烈推荐。

你看出哪些点评有问题了么？

（注：德商资本是一个致力用投资改变生活的投资机构，产业升级、消费升级、新技术、医疗健康等领域的优质创新型企业是主要投资对象。德商资本专一于初创期、成长期及成熟期等不一样发展阶段的企业，为创业者提供从种子轮、天使轮、A轮、B轮到IPO、产业并购等全程融资服务。）

 

知乎机器人|自动点赞/评论/发私信+爬虫

 

 

引用百度百科

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