用一个小游戏入门深度强化学习

今天我们来用深度强化学习算法 deep Q-learning 玩 CartPole 游戏。 强化学习是机器学习的一个重要分支，通过强化学习我们可以创建一个 agent，让它与环境不断地互动，不断试错，自主地从中学习到知识，进而做出决策。 如图所示，agent 收到环境的状态 state，做出行动 action，行动后会得到一个反馈，反馈包括奖励 reward 和环境的下一个状态 next_stat

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