在哪能找到顶级的 AI 速成课

简评：NVIDIA 官方推荐了一些 AI 课程。如今课程确实太多，乱花渐欲迷人眼，择其优者而从之。

人工智能这个概念已经有数十年的历史了，往往谈到 AI，毕竟叫人工智能么，总会联想到机器拥有人类智慧这个概念，实话说相去甚远，如今的 AI 还在脚踏实地的发展，离智慧还差点。但不能否认如今这个节点，人工智能的重要性。但有个问题：AI 和深度学习知识体系中，最重要的基础知识还比较少。

想机器学习这样的技术是当今许多 AI 工具的基础，并不容易掌握。机器学习让计算机「听懂」咱们说的话，「认识」咱们的行为。但一些大学教师对于人工智能，对于机器学习的教育可能还不够深刻全面。

幸运的是，人工智能最近大热，所以而产生了数以百计的文章、视频、网络研讨会、课程、书籍。不论你是初学者仍是专家，只要你想进行这方面的学习，都没有问题。固然了，资料太多也不容易选择，咱们（NVIDIA）根据市面上的资料，进行了一些筛选。

关于 AI、Deep Learning、Machine Learning 最好的课程

AI 初学者的 AI 课程

★ 麻省理工免费 AI 公开课（MIT）

麻省理工大学是最强的技术名校之一，在慕课教育方面也很是优秀。这里推荐爱的呢 30个视频从浅入深，用各类方式（包括交互演示）来帮助学生理解 AI 在不一样状况下的工做方式。

★ 从零开始学习构建 AI（Udemy）

这套课程涵盖了 AI 的全部重要概念，教你从头开始编写代码，讨论 AI 的实际应用。课程简单而全面，对于想掌握基础知识的你颇有帮助。

★ Deep Learning 商业化（Coursera）

浅技术深商业化，讲解了 AI 在商业领域的价值和应用，从 IBM 的 Watson 到 Blue River 的 LettuceBot，AI 在不一样领域的使用状况，不管是 AI 种菜仍是 AI 决策商业，都有涉猎，技术方面包括 TensorFlow 以及一些具体的工具也包含在其中，很适合商业领袖或者决策者。

中级课程，提升 AI 知识

★ Google 深度学习（Udacity）

这套课程很先进，为期三个月，教导学生如何训练和优化不一样类型的神经网络，如何设计大数据学习系统。这门课程和 Andrew Ng 的课程能够相互补充（甚至代替）。

★ 神经网络与深度学习（Andrew Ng）

人工智能领域的明星 Andrew Ng 制做的 AI 课程，更深刻的讲解了深度学习和神经网络基础知识，也讲了一些 AI 商业化的要素，这套课程须要对技术有必定的熟练度。Andrew Ng 后续也提供了一些更可贵课程，如：结构机器学习项目。

★ Salesforce Einstein Discovery - 简单的AI和机器学习课程（udemy）

这个课程很短，不足以展现整个 AI 的领域的所有知识，但它提供了一个特定的案例：如何在无需编程的状况下建立 AI 并实践应用。很实战。

高级 AI 课程

★ 计算机视觉简介（Udacity）

计算机视觉是人工智能领域的一个独特的分支，从无人驾驶汽车到加强现实，再到先进制造，都是很是重要的。这个为期四个月的课程不适合初学者，但它确实有效地讲解了计算机视觉背后的基本原理和核心概念。

★ NVIDIA深度学习课程（NVIDIA）

经过十几个时间项目实践讲解课程，用户可使用云中配置的 GPU 加速工做站，只要有浏览器能联网，任何地方均可以在线学习 DLI 课程。好比「图像分类的深度学习」（Deep Learning for Image Classification），教导如何训练神经网络、线性分类和 TensorFlow 来识别图像。

★ 强化学习（Udacity）

若是你以为上面的过小儿科，你能够试试这个。这门课程从理论出发，一直延伸到最近的各类实践。从最经典的论文到高难的实战练习。这门课程也要求学员参与社区，进行学术研究。

原文： Top Courses to Learn AI, Deep Learning and Machine Learning