大数据OLAP框架对比

大数据OLAP常用的技术 大规模并行处理： 可以通过增加机器的方式来扩容处理速度， 在相同的时间里处理更多的数据。 列式存储： 通过按列存储提高单位时间里数据的I/O吞吐率， 还能跳过不需要访问的列。 索引： 利用索引配合查询条件， 可以迅速跳过不符合条件的数据块， 仅扫描需要扫描的数据内容。 压缩： 压缩数据然后存储， 使得存储的密度更高， 在有限的I/O速率下，在单位时间里读取更多的记录。 以

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