几种优化算法(SGD, Adam, RMSPROP, BGD，MBGD, Momentum,)的比较
打卡+坚持 今日语录：作为一名投资者，必须得学会抗压，需要一个良好的心态，如果心态跟着行情走，那就是一个失败的投资者。 一、首先我们需要了解这几个优化算法的目的是什么？ 给定目标函数f(x),寻找到一组参数，最小化f(x) BGD(batch gradient descent) 批梯度下降法： 采用整个训练集的数据来对损失函数进行计算 缺点： 这种方法在一次更新中，对整个数据集求梯度，遇到数据量太
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