Attention Is All Your Need
Paper : Attention Is All Your Need Code : official 摘要 本文提出了经典的Attention与Multi Head Attention 机制，并利用这两部分构造了一个Transformer结构，为BERT的提出打下基础。作者在NLP相关的数据集上进行测试，相比CNN和RNN给出了以下几个优点 并行度高，训练时间短 表现更好 可以更好的处理长距离依赖
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