论文阅读笔记-Siamese instance search for tracking(转）

论文阅读笔记-Siamese instance search for tracking（转） 这是发表在2016 CVPR上的一篇用深度学习做目标跟踪的文章，区别于传统的目标跟踪方法，文章所用方法学习过程全部在线下完成，模型确定以后，跟踪期间不再进行模型的更新。  先感受一下文章的*pipeline：*  整个流程大致为：首先离线训练卷积网络得到匹配函数，然后在线跟踪，根据匹配函数选择与初始帧标定

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