kafka中topic的partition数量和customerGroup的customer数量关系以及storm消费kafka时并行度设置问题总结：
前段时间经过网上查找和本身测试仔细研究了partition和customer关系以及工做中遇到的storm并行度调整的问题，认真梳理了一下现总结以下：html 1、先说kafka部分：node produce方面：并发 若是有多个分区，发送的时候按照key值hashCode%partitionNum哈希取模分区数来决定该条信息发往哪一个partition, 这里能够自定义partition的分发策
相关文章
- 1. kafka中topic的partition数量和customerGroup的customer数量关系以及storm消费kafka时并行度设置问题总结：
- 2. Kafka中的topic和partition
- 3. kafka的Topic&Partition
- 4. kafka优化：kafka配置优化和kafka批量消费，提升分区数量
- 5. kafka Topic 与 Partition
- 6. 理解 Kafka 中的 Topic 和 Partition
- 7. 7.解析Kafka中的 Topic 和 Partition
- 8. kafka增长topic 的partitions数量
- 9. Kafka入门-Kafka消费者的总结
- 10. kafka topic增长partition
- 更多相关文章...
- • 高并发系统的分析和设计 - 红包项目实战
- • Redis悲观锁解决高并发抢红包的问题 - 红包项目实战
- • Flink 数据传输及反压详解
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. kafka中topic的partition数量和customerGroup的customer数量关系以及storm消费kafka时并行度设置问题总结：
- 2. Kafka中的topic和partition
- 3. kafka的Topic&Partition
- 4. kafka优化：kafka配置优化和kafka批量消费，提升分区数量
- 5. kafka Topic 与 Partition
- 6. 理解 Kafka 中的 Topic 和 Partition
- 7. 7.解析Kafka中的 Topic 和 Partition
- 8. kafka增长topic 的partitions数量
- 9. Kafka入门-Kafka消费者的总结
- 10. kafka topic增长partition