谷歌AI论文BERT双向编码器表征模型：机器阅读理解NLP基准11种最优(公号回复“谷歌BERT论文”下载彩标PDF论文)
谷歌AI论文BERT双向编码器表征模型：机器阅读理解NLP基准11种最优(公号回复“谷歌BERT论文”下载彩标PDF论文) 原创： 秦陇纪 数据简化DataSimp 今天html 数据简化DataSimp导读：谷歌AI语言组论文《BERT：语言理解的深度双向变换器预训练》，介绍一种新的语言表征模型BERT——来自变换器的双向编码器表征量。异于最新语言表征模型，BERT基于全部层的左、右语境来预训练
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