又一款速度、精度超越Centernet和YOLO3的网络：SaccadeNet！

时间 2021-01-18

标签 CNN 卷积神经网络深度学习人工智能计算机视觉目标识别图像分割栏目系统网络繁體版

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表现SOTA！在COCO上，以28 FPS 达到40.4 ％mAP的性能，优于CenterNet、YOLOV3和CornerNet等网络。作者团队：马里兰大学帕克分校&Wormpex AI研究院 1 引言思路来源：大多数现有的目标检测算法会先关注某些目标区域，然后预测目标位置。但是，神经科学家发现，人类不会以固定的稳定性注视场景。取而代之的是，人眼四处走动，定位信息丰富的部分以了解

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