大数据实时流处理日志Spark项目实战(非常详细)

实战概览 一、实战内容 二、大数据实时流处理分析系统简介 1.需求 2.背景及架构 三、实战所用到的架构和涉及的知识 1.后端架构 2.前端框架 四、项目实战 1.后端开发实战 1.构建项目 2.引入依赖 3.创建工程包结构 4.编写代码 5.编写python脚本产生数据 6.创建日志存放目录并编写Flume的配置文件 7.创建Kafka主题 8.在HBase中创建项目需要的表 9.测试后端代码

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