MySQL 分页 Limit 优化

一般在查询数据的时候，咱们都会用到limit分页，由于这样避免了全表查询，会提升查询效率。可是在一个表的数据量多了以后，分页查询会明细的变慢

建立测试表card 2000万数据

mysql> select count(*) from card;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 20000000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

-首先测试前1000行查询速度

mysql> select * from card limit 1000,10;
+---------+--------------------------------------+
| card_id | card_number                          |
+---------+--------------------------------------+
|    1001 | 13fc90a6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
|    1002 | 13fc923e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
|    1003 | 13fc93d5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
|    1004 | 13fc956a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
|    1005 | 13fc9702-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
|    1006 | 13fc9899-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
|    1007 | 13fc9a31-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
|    1008 | 13fc9bc6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
|    1009 | 13fc9d5e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
|    1010 | 13fc9ef5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

-测试100万以后的查询

mysql> select * from card limit 1000000,10;
+---------+--------------------------------------+
| card_id | card_number                          |
+---------+--------------------------------------+
| 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000010 | 2d871039-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 rows in set (0.18 sec)

-测试1000万以后的查询

mysql> select * from card limit 10000000,10;
+----------+--------------------------------------+
| card_id  | card_number                          |
+----------+--------------------------------------+
| 10000001 | b11ad76c-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000002 | b11aefd5-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000003 | b11af868-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000004 | b11b0031-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000005 | b11b07ad-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000006 | b11b0f0f-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000007 | b11b1669-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000008 | b11b1db2-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000009 | b11b24fa-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000010 | b11b2c37-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+----------+--------------------------------------+
10 rows in set (1.29 sec)

能够看到越到后面查询效率会越低。由于在查询100万以后的数据的时候，mysql会首先查询100万零10条数据，而后截取后面的十条数据。这些就形成的性能的下降。

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那么怎么去避免这个扫描100万条数据呢。咱们能够明确的知道，100万以后的主键是大于100万的。因此咱们能够将sql改写，让其用到索引，下降扫描的行数

mysql> select * from card where card_id>=1000000 limit 10;
+---------+--------------------------------------+
| card_id | card_number                          |
+---------+--------------------------------------+
| 1000000 | 2d870088-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

这样就能够很大的提升查询效率