TF-IDF理解

TF-IDF算法（Term Frequency-Inverse Document Frequency ，词频-逆文档频次算法）是一种基于统计的计算方法。 TF算法： 该算法用于统计一个词在一篇文档中出现的频次，缺点是没有考虑到词对文档的区分能力，计算公式（采用了归一化）： 分子表示词i在文档j中出现的次数，分母表示文档j的总词数。 IDF算法： 该算法用于统计一个词在文档集的多少个文档中出现，也就

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