在以前那篇直接操做数据库的基础上做出的改进,这个版本可能更加适合项目中的使用,一样实现俩个功能,增长和查询功能,基本机构以下:python
操做步骤:sql
1.在app下,新建一个 __init__.py文件,这里是项目结构,在蓝本中定义路由地址shell
# coding=utf-8 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from config import config import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') db = SQLAlchemy() def create_app(config_name): app = Flask(__name__) app.config.from_object(config[config_name]) config[config_name].init_app(app) db.init_app(app) from .api_1_0 import api as api_1_0_blueprint app.register_blueprint(api_1_0_blueprint,url_prefix='/api/v1.0') return app
2.新建一个models.py,这里面是数据结构数据库
# coding=utf-8 from datetime import datetime from . import db from app.exception import ValidationError from flask import url_for class Post(db.Model): __tablename__='posts' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) body = db.Column(db.Text) timestamp = db.Column(db.DateTime,index=True,default=datetime.utcnow) # 全部 url_for() 方法都指定了参数 _external=True, # 这么作是为了生成完整的 URL,而不是生成传统 Web 程序中常常使用的 # 相对 URL。 def to_json(self): json_post = { 'url':url_for('api.get_post',id=self.id,_external=True), 'body':self.body, 'timestamp':self.timestamp } return json_post # 由于id,和timestamp都是自动生成的,因此只须要传body的值便可 @staticmethod def from_json(json_post): body = json_post.get('body') if body is None or body =='': raise ValidationError(u'文章内容不能为空') return Post(body=body)
3. 新建一个api_1_0的文件夹,同时在文件夹下新建一个__init__.py的文件,这是api蓝本的构造文件编程
from flask import Blueprint api = Blueprint('api',__name__) from . import posts
4. 错误信息errors.py的定义,其中须要引用exception.py中定义的错误处理的调用json
# coding=utf-8 from flask import jsonify from . import api from app.exception import ValidationError import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def bad_request(message): response = jsonify({'错误':'请求错误','信息':message}) response.status_code = 400 return response # 程序须要向客户端提供适当的响应以处理这个异常。为了不在视图函数中编写捕 # 获异常的代码, 咱们可建立一个全局异常处理程序。 @api.errorhandler(ValidationError) def validation_error(e): return bad_request(e.args[0])
5. posts.py接口业务逻辑,查询与请求flask
# coding=utf-8 from flask import jsonify, request, g, url_for from app.models import Post from . import api from .. import db # 获取文章资源GET请求 @api.route('/posts/<int:id>') def get_post(id): post = Post.query.get_or_404(id) return jsonify(post.to_json()) # 文章资源POST 插入请求 @api.route('/posts', methods=['POST']) def new_post(): post = Post.from_json(request.json) db.session.add(post) db.session.commit() return jsonify(post.to_json()), 201,{'Location': url_for('api.get_post', id=post.id, _external=True)}
6. 在更目录下增长项目的配置文件config.pyapi
# coding=utf-8 import os basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) class Config: @staticmethod def init_app(app): pass class DevelopmentConfig(Config): DEBUG = True SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///D://py//flask-api//data-dev.sqlite' config = { 'development': DevelopmentConfig, 'default': DevelopmentConfig }
7. 最后修改manage.py文件,这是项目的启动文件session
# coding=utf-8 import os from app import create_app, db from app.models import Post from flask_script import Manager, Shell from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand app = create_app(os.getenv('FLASK_CONFIG') or 'default') manager = Manager(app) migrate = Migrate(app, db) def make_shell_context(): return dict(app=app, db=db, Post=Post) manager.add_command("shell", Shell(make_context=make_shell_context)) manager.add_command('db', MigrateCommand) @app.route('/') def hello(): return 'hello' if __name__ == '__main__': manager.run()
编程完成以后,可使用flask-migrate实现数据的迁移,须要执行:数据结构
1. python manage.py db init --这个命令会建立migrations文件夹
2. python manage.py db migrate –m “initial migration” ----migrate子命令用来建立迁移脚本
3. python manage.py db upgrade ---这个命令能把改动应用到数据库中
执行完上述三条命令以后,会生成data-dev.sqlite这个数据库,如今能够经过使用postman这个工具来请求接口了
1. 新增数据
2. 查询数据