在进行数据管理时,使用SSMS进行数据维护有可视化、方便的优势,可是在批量维护或重复维护数据时,每次都须要使用SSMS不但不方便,并且容易出错。经过编写SQL语句来维护数据库便于解决重复或批量维护数据的难题。程序员
SQL是Structured Query Language的缩写,即结构化查询语言。SQL普遍地被采用说明了它的优点,它使所有用户,包括应用程序员、数据库管理员和终端用户受益不浅。数据库
SQL是一个非过程化的语言,由于它一次处理一个记录,对数据提供自动导航功能。SQL容许用户在高层的数据结构上工做,而不对单个记录进行操做,可操做记录集。全部SQL语句能够接受集合做为输入,返回集合做为输出。SQL的集合特性容许一条SQL语句的输出做为另外一条SQL语句的输入。express
SQL可用于全部用户的数据库活动模型,包括系统管理员、数据库管理员、应用程序员、决策支持系统人员及许多其余类型的终端用户。SQL为许多任务提供了命令,包括:数组
T-SQL语言主要由如下几部分组成:数据结构
数据操纵语言:用来查询、插入、删除和修改数据库中的数据,如select、insert、update、delete;ide
数据定义语言:用来创建数据库、数据库对象和定义其列,大部分是以CREATE开头的命令,如CREATE、ALTER、DROP;函数
- 数据控制语言(Data Control Language,DCL):用来控制数据库组件的存取许可,存取权限等,如GRANT、REVOKE;
在SQL Server Management中对表数据进行插入、更新或删除比较简单,除此以外,也可使用T-SQL语句实现对表数据的插入、更新或删除等操做。大数据
使用INSERT语句将数据插入表中设计
INSERT [INTO] <表名> [列名] VALUES <值列表>
其中:日志
在插入数据的时候,须要注意如下事项:
每次插入一整行数据,不可能只插入半行或几列数据;
数据值的数目必须与列数相同,每一个数据值的数据类型,精度和小数位数也必须与相应的列匹配;
INSERT语句不能为标识列指定值,由于它的值是自动增加的;
对于字符类型的列,当插入数据的时候,须要使用单引号;
若是在设计表的时候指定某列不容许为空,则该列必须插入数据,不然将报告错误信息;
插入的数据项要求符合CHECK约束的要求;
- 尽管能够不指定列名,可是应养成好习惯,明确指定插入的列和对应的值;
create database benet; <!--建立benet数据库--> use benet; <!--切换到benet数据库--> create table 学生统计表 ( <!--建立学生统计表--> 编号 int identity (1,1) not null, 姓名 nvarchar(3) not null, 性别 nvarchar(2) not null, 年龄 varchar (3) null, 身份证号码 varchar(18) primary key, 出生日期 datetime not null, 意向科目 nvarchar(5) null, 学费 money not null check(学费 >=0 and 学费 <=10000), ); select * from 学生统计表; <!--查看表结构-->
<!--学生统计表中插入数据--> insert into 学生统计表 (姓名,性别,年龄,身份证号码,出生日期,意向科目,学费) values ('张三','男','21','111111111111111111','2001/11/27','数学',7000); insert into 学生统计表 (姓名,性别,身份证号码,出生日期,学费) values ('丽丽','女','222222222222222222','2003/9/24',8000); insert into 学生统计表 (姓名,性别,身份证号码,出生日期,学费) values ('马三','男','333333333333333333','2005/08/12',6500);
select * from 学生统计表; <!--查看表结构-->
使用UPDATE语句更新表中的数据,语法以下:
UPDATE <表名> SET <列名=更新值> [WHERE <更新条件>]
其中:
update 学生统计表 set 年龄=37 where 姓名='马三';
update 学生统计表 set 学费=5000,意向科目='语文' where 姓名='马三';
DELETE FROM <表名> [WHERE <删除条件>]
示例以下:
delete from 学生统计表 where 姓名='张三'; <!--删除学生统计表中张三的记录-->
DELETE FROM <表名>
示例以下:
delete from 学生统计表; <!--删除学生统计表中全部记录-->
Truncate Table语句用来删除表中的全部行,功能上相似于没有WHERE子句的DELETE语句,Truncate Table语法格式以下:
Truncate Table <表名>
示例以下:
Truncate Table 学生统计表; <!--删除学生统计表中的全部记录行-->
Truncate Table语句于DELETE语句的区别以下:
Truncate Table语句不带WHERE子句,只能将整个表数据清空。而DELETE语句能够带WHERE子句,容许按条件删除某些记录;
Truncate Table语句不记录事务日志,而DELETE语句不管删除多少记录,都会每删除一行就记录一条事务日志。因此使用Truncate Table语句删除数据后是没法经过事务日志恢复的;
Truncate Table语句删除表中全部行,标识列会重置为0,而DELETE语句不会重置标识列;
- Truncate Table语句不能用于有外键约束引用的表,这种状况下,须要使用DELETE语句;
综上所述,Truncate Table语句执行速度更快,在清空大数据量表做业时,DBA经常使用此语句。可是在执行此语句前要确保数据能够删除,不然没法恢复。
SQL语言中最主要、最核心的部分是它的查询功能。查询语句用来对已经存在于数据库中的数据按照特定的组合,条件表达式或次序进行检索。数据库中的查询是使用SELECT语句来完成的。
T-SQL中的查询基本格式是由SELECT子句,FROM子句和WHERE子句组成的查询块
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <查询限定条件>
在SQL server中,select语句的语法以下:
SELECT select_list [ INTO new_table_name ] FROM table_name [WHERE search_conditions ] [GROUP BY group_by_expression] [HAVING search_conditions] [ORDER BY order_expression [ASC|DESC] ]
以上各项参数说明以下:
表达式是符号和运算符的一种组合,而且能够对它求值获得单个数据值,简单表达式能够是一个常数、变量、列或标量函数。能够用运算符把两个或多个简单表达式链接成一个复杂表达式。
SQL Server中的表达式能够包含下列一个或多个参数:
常量:表示单个指定数据值的符号。一个常量由一个或多个字母、数字字符(字母a~z、A~Z,数字0~9)或符号(!、@、#等)组成。字母、日期和时间数据类型的常量须要用单引号括起来,二进制字符串和数字常量则不须要;
列名:表中列的名称,表达式中仅容许使用列的名称;
{一元运算符}:仅有一个操做数的运算符,其中“+”表示正数,“-”表示负数,“~”表示补救运算符;
- {二元运算符}:将两个操做数组合执行操做的运算符。二元运算符能够是算术运算符、赋值运算符(=)、位运算符、比较运算符、逻辑运算符、字符串串联(或链接)运算符(+)或一元运算符。
示例以下:
<!--查询学费大于6500的显示出来--> select * from 学生统计表 where 学费 > 6500; <!--查看学费大于等于8000的显示出来--> select * from 学生统计表 where 学费 >= 8000; <!--查看学费小于6000的显示出来--> select * from 学生统计表 where 学费 < 6000; <!--查看学费小于等于7000的显示出来--> select * from 学生统计表 where 学费 <= 7000; <!--查看学费不等于7000的学生信息--> select * from 学生统计表 where 学费 <> 7000; <!--查询学费在6500~8000的显示出来--> select * from 学生统计表 where 学费 between 6500 and 8500; <!--查询学费为8000、7500、3000的学生全部信息--> select * from 学生统计表 where 学费 in (8000,7500,3000); <!--查看学生统计表中年龄为空的学生全部信息--> select * from 学生统计表 where 年龄 is null;
通配符常常与LIKE运算符一块儿配合使用完成模糊查询。可使用LIKE和通配符来完成对表的一些特殊约束。
示例以下:
<!--查看表中姓李的全部学生--> select * from 学生统计表 where 姓名 like '李%'; <!--查看姓李为三个字的显示出来--> select * from 学生统计表 where 姓名 like '李__' <!--查看姓杜为两个字的显示出来--> select * from 学生统计表 where 姓名 like '杜_' <!--查询学生统计表中以三结尾且介于杜与王开头的名字--> select * from 学生统计表 where 姓名 like '[杜-王]三'; <!--查询学生统计表中以杜开头且后面不为三和六的全部名字--> select * from 学生统计表 where 姓名 like '杜[^三六]';
AND和OR运算符是链接条件表达式,NOT否认条件。AND链接两个条件,而且仅当两个条件都为真时才返回True。OR也链接两个条件,但只要其中任意一个为真就返回True。
示例以下:
<!--使用and查询两个结果为真显示内容--> select * from 学生统计表 where 姓名='丽丽' and 学费=5000; <!--使用or查询两个结果一个知足显示内容--> select * from 学生统计表 where 姓名='张三' or 学费=8760; <!--显示学费不是8000的--> select * from 学生统计表 where not 学费=8000;
<!--查看学生统计表中的前3行数据--> select top 3 * from 学生统计表; <!--查询学生统计表,姓名和身份证号码,查询结果为name和idcard--> select 姓名 as name,身份证号码 as idcard from 学生统计表; <!--查询学生统计表中全部信息,将学费从高到低显示出来--> select * from 学生统计表 order by 学费 desc; <!--查询学生统计表中全部信息,将学费从低到高显示出来--> select * from 学生统计表 order by 学费 asc; <!--去除重复列数据--> select distinct 意向科目 from 学生统计表;
SELECT不只仅只能查询,结合INTO关键字或将SELECT做为INSERT的子句,均可以实现生成新数据的功能。
SELECT使用INTO关键字能够从一个表中选择一些数据插入新表中
<!--将查询的数据显示在新的new1表中--> select * into new1 from 学生统计表;
经过将SELECT做为INSERT的子句,也能够将现有表中的数据添加到新表中,与上一个方法不一样的是,这个新表须要事先建立好,而且具备SELECT子句查询结果对应的列,查询结果对应的数据个数、顺序和数据类型也要保持一致。
示例以下:
insert into new2 (姓名,性别,年龄,身份证号码) select 姓名,性别,年龄,身份证号码 from 学生统计表 where 学费>=7500 <!--将学生统计表中全部学费大于等于7500的学生的姓名,性别, 年龄和身份证号码保存到new2表中 (注意,这里的 new2表中须要提早创建)-->
UNION关键字用于将多个不一样的数据或查询结果合并成一个新的结果集。不一样的数据或查询结果要求数据个数、顺序、数据类型都一致。
insert into new2 (姓名,性别,年龄,身份证号码) select '娟娟','女','31','444444444444444444'); select '杜五','男','27','555555555555555555'); select '李二的','男','18','666666666666666666'); select 姓名,性别,年龄,身份证号码 from 学生统计表 <!--将学生统计表中全部学生的姓名,性别,年龄,身份证号码, 以及新输入的3名学生的相关信息,一块儿保存到新表new2-->
<!--用T-SQL语句建立表products,指定“编号”列为主键列和标识列--> create table products ( 编号 int identity (1,1) primary key, 名称 nvarchar(10) not null, 种类 nvarchar(10) not null, 成本 money not null check (成本 >=0 and 成本 <=60), 出厂日期 date not null, ); insert into products values <!--用insert into语句一次性插入数据--> ('西瓜','水果','4.1','2017/05/06'), ('芹菜','蔬菜','1.0','2017/04/01'), ('番茄','蔬菜','2.9','2017/04/01'), ('黄瓜','蔬菜','2.2','2017/05/09'), ('香蕉','水果','6.1','2017/05/23'), ('核桃','坚果','28.5','2017/06/02'), ('开心果','坚果','38.11','2017/06/21'), ('蓝莓','水果','50.2','2017/05/15'); <!--也能够经过下面语句格式插入数据--> insert into products values ('西瓜','水果','4.1','2017/05/06'); insert into products values ('芹菜','蔬菜','1.0','2017/04/01'); insert into products values ('番茄','蔬菜','2.9','2017/04/01'); insert into products values ('黄瓜','蔬菜','2.2','2017/05/09'); insert into products values ('香蕉','水果','6.1','2017/05/23'); insert into products values ('核桃','坚果','28.5','2017/06/02'); insert into products values ('开心果','坚果','38.11','2017/06/21'); insert into products values ('蓝莓','水果','50.2','2017/05/15'); select * from products; <!--使用select语句验证结果-->
select * from products where 成本 < 10;
update products set 成本=成本 +1 where 种类='蔬菜'; select * from products where 种类='蔬菜';
select * from products where 成本 > 3 and 成本 < 40 order by 成本 desc;
select * from products where 成本 in (4.1,6.1,28.5,38.11,50.2);
select distinct 种类 from products;
select 名称,种类,出厂日期 into products_new from products; select * from products_new;
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