kafka和Spring Cloud Stream 混用致使stream 发送消息出现序列化失败问题: java.lang.ClassCastException:

因为项目中kafka配置中key和value 的序列化方式为

key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

服务启动时，会给cloud-stream 装载绑定中间件的配置，而spring cloud stream默认使用的序列化方式为ByteArraySerializer,这就致使stream 在发送数据时使用l了服务装载StringSerializer序列化方式，从而致使了java.lang.ClassCastException: [B > cannot be cast to java.lang.String的问题出现。

解决方案：

在yaml 文件中自定义binder环境的属性。当配置完成后它，建立binder的上下文再也不是应用程序上下文的子节点。这容许binder组件和应用组件的彻底分离。

stream:
  bindings:
    input:
      destination: input
      binder: kafka
    output:
      destination: input
      binder: kafka
  binders:
    kafka:
      type: kafka
      environment:
        spring.kafka:
          bootstrap-servers: ${spring.kafka.bootstrap-servers}

stream 就会使用本身默认的环境。至此问题解决