高级实训第二周周报

实践：     对部分有缺失值的特征做了简单的填充处理（数值类用均值替代，类别类用众数替代），重点选取部分与贷款数额、评级、收入与偿还能力相关的属性，使用KNN模型进行训练（因其较简单，运行速度较快）。由于测试集不含标签，我使用sklearn将原训练集随机划分为训练集、测试集，其中测试集占比为0.3，即240000条，在测试集上准确率约为0.79，赛事评分如下：   理论：     阅读了论坛中关

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