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大数据高并发之-Mysql分表与分库使用场景以及设计方式
时间 2020-12-20
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php大数据
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mysql分库分表
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MySQL
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场景:对于大型的互联网应用来说,数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级,并且数据库面临着极高的并发访问。采用Master-Slave复制模式的MySQL架构, 只能够对数据库的读进行扩展,而对数据库的写入操作还是集中在Master上,并且单个Master挂载的Slave也不可能无限制多,Slave的数量受到Master能力和负载的限制。 对于访问极为频繁且数据量巨大的单表来说,我们首先要做的
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