python中和生成器协程相关yield from之最详最强解释，一看就懂（二）

一. 从列表中yield 

语法形式：yield from <可迭代的对象实例>

python中的列表是可迭代的， 若是想构造一个生成器逐一产生list中元素，按以前的yield语法，是在生成器内部遍历该list，每一轮用yiled依次产生一个生成的值。

def generator():
    for i in range(5):
        yield i
    return 'done'

采用yiled from语法，能够这样写, 每个元素均用yield生成一个值， 是否是更简单 ！

def generator():
    yield from range(5)
    return 'done'

二. 使用子生成器 

语法形式：yield from <子生成器>

生成器永远是一个迭代器，因此也可迭代的对象，所以 yield from后面能够直接跟生成器，好比下面的proxgen, 将直接根据subgen的生成值逐一产生一个一样的生成值

subgen = generator()
def proxygen():
    yield from subgen:

三. 获取子生成器返回值

语法形式：rt = yield from 子生成器

subgen = generator()
def proxygen():
    t = yield from subgen: 
    print(t)

这里须要特别注意的是， 在子生成器subgen未执行完成（也就是没有天然终结或者return返回）以前，yield from前面的赋值语句是不会被执行的，只有子生成器所有执行完成后，此时subgen经过return返回的值就是yield from subgen的返回值'done'，这个变量t才真正被赋值为'done'. 完整代码以下：

def generator(): yield from range(5) return 'done'
    
def proxygen(): t = yield from generator() print(t) for i in proxygen(): print(i)

输出以下：

0 1
2
3
4 done

能够看到，在proxygen中打印的'done'，直到全部值都生成并打印完成后，最后才输出。

四. yield from的真正意义 

若是只是简单的语法糖式化简，3.3版本后专门搞个新的yield from语法关键字， 彷佛有点小题大做。yield from的真正意义很是牛逼，看下回分解

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