MySQL中的索引详讲

今天看了一篇关于mysql索引的博客,感受内容写的很是不错,可是排版说实话看得我头疼,因此将其转载过来,从新排版,方便之后若是忘了的话能够从新温习
博客地址:www.cnblogs.com/whgk/p/6179…html

1、什么是索引?为何要创建索引?

       索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,若是表中查询的列有一个索引,MySQL可以快速到达一个位置去搜索数据文件,而没必要查看全部数据,那么将会节省很大一部分时间。mysql

       例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W我的的信息。有一个Phone的字段记录每一个人的电话号码,如今想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。算法

       若是没有索引,那么将从表中第一条记录一条条往下遍历,直到找到该条信息为止。sql

       若是有了索引,那么会将该Phone字段,经过必定的方法进行存储,好让查询该字段上的信息时,可以快速找到对应的数据,而没必要在遍历2W条数据了。其中MySQL中的索引的存储类型有两种:BTREE、HASH。bash

       也就是用树或者Hash值来存储该字段,要知道其中详细是如何查找的,就须要会算法的知识了。咱们如今只须要知道索引的做用,功能是什么就行。函数

2、MySQL中索引的优势和缺点和使用原则

优势:

  1. 全部的MySql列类型(字段类型)均可以被索引,也就是能够给任意字段设置索引
  2. 大大加快数据的查询速度

缺点:

  1. 建立索引和维护索引要耗费时间,而且随着数据量的增长所耗费的时间也会增长
  2. 索引也须要占空间,咱们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的,若是咱们有大量的索引,索引文件可能会比数据文件更快达到上线值
  3. 当对表中的数据进行增长、删除、修改时,索引也须要动态的维护,下降了数据的维护速度。

使用原则:

       经过上面说的优势和缺点,咱们应该能够知道,并非每一个字段度设置索引就好,也不是索引越多越好,而是须要本身合理的使用。mysql索引

  1. 对常常更新的表就避免对其进行过多的索引,对常常用于查询的字段应该建立索引,
  2. 数据量小的表最好不要使用索引,由于因为数据较少,可能查询所有数据花费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就可能不会产生优化效果。
  3. 在一同值少的列上(字段上)不要创建索引,好比在学生表的"性别"字段上只有男,女两个不一样值。相反的,在一个字段上不一样值较多但是创建索引。 上面说的只是很片面的一些东西,索引确定还有不少别的优势或者缺点,还有使用原则,先基本上理解索引,而后等之后真正用到了,就会慢慢知作别的做用。注意,学习这章,很重要的一点就是必须先得知道索引是什么,索引是干吗的,有什么做用,为何要索引等等,若是不知道,就重复往上面看看写的文字,好好理解一下。一个表中很够建立多个索引,这些索引度会被存放到一个索引文件中(专门存放索引的地方)

3、索引的分类

注意:索引是在存储引擎中实现的,也就是说不一样的存储引擎,会使用不一样的索引学习

       MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认使用BTREE,不可以更换测试

MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引优化

索引咱们分为四类来说

单列索引(普通索引,惟一索引,主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引

单列索引:

一个索引只包含单个列,但一个表中能够有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。

  1. 普通索引: MySQL中基本索引类型,没有什么限制,容许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。
  2. 惟一索引: 索引列中的值必须是惟一的,可是容许为空值,
  3. 主键索引: 是一种特殊的惟一索引,不容许有空值。

组合索引

       在表中的多个字段组合上建立的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用,使用组合索引时遵循最左前缀集合。这个若是还不明白,等后面举例讲解时在细说 

全文索引

       全文索引,只有在MyISAM引擎上才能使用,只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引,介绍了要求,说说什么是全文索引,就是在一堆文字中,经过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属的记录行,好比有"好人,二货 ..."

       经过好人,可能就能够找到该条记录。这里说的是可能,由于全文索引的使用涉及了不少细节,咱们只须要知道这个大概意思,若是感兴趣进一步深刻使用它,那么看下面测试该索引时,会给出一个博文,供你们参考。

空间索引

       空间索引是对空间数据类型的字段创建的索引,MySQL中的空间数据类型有四种,GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。在建立空间索引时,使用SPATIAL关键字。要求,引擎为MyISAM,建立空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL。具体细节看下面

4、索引操做(建立和删除)

建立索引

  1. 建立表的时候建立索引

格式:CREATE TABLE 表名[字段名 数据类型] [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL|...] [INDEX|KEY] [索引名字] (字段名[length])   [ASC|DESC]

|--------------------------------------| |-----------------------------------| |------------| |---------| |---------------|   |------------|

普通建立表语句        设置什么样的索引(惟1、全文等)  索引关键字  索引名字 对哪一个字段设置索引  对索引进行排序 

  • 建立普通索引
CREATE TABLE book
(
bookid INT NOT NULL,
bookname VARCHAR(255) NOT NULL,
authors VARCHAR(255) NOT NULL,
info VARCHAR(255) NULL,
comment VARCHAR(255) NULL,
year_publication YEAR NOT NULL,
INDEX(year_publication)
)

CREATE TABLE book
(
bookid INT NOT NULL,
bookname VARCHAR(255) NOT NULL,
authors VARCHAR(255) NOT NULL,
info VARCHAR(255) NULL,
comment VARCHAR(255) NULL,
year_publication YEAR NOT NULL,
KEY(year_publication)
)
复制代码

       上面两种方式建立均可以,经过这个例子能够对比一下格式,就差很少明白格式是什么意思了。

       经过打印结果,咱们在建立索引时没写索引名的话,会自动帮咱们用字段名看成索引名。 测试:看是否使用了索引进行查询。

SELECT * FROM book WHERE year_publication = 1990\G;
复制代码

       解释:虽然表中没数据,可是有EXPLAIN关键字,用来查看索引是否正在被使用,而且输出其使用的索引的信息。

id:SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号,也就是一条语句中,该select是第几回出现
。在这条语句中,select就只有一个,因此是1.

select_type:所使用的SELECT查询类型,SIMPLE表示为简单的SELECT,不使用UNION或子
查询,就为简单的SELECT。也就是说在该SELECT查询时会使用索引。其余取值,

PRIMARY:最外面的SELECT.在拥有子查询时,就会出现两个以上的SELECT。UNION:union
(两张表链接)中的第二个或后面的select语句  SUBQUERY:在子查询中,第二SELECT。

table:数据表的名字。他们按被读取的前后顺序排列,这里由于只查询一张表,因此只
显示book

type: 指定本据表和其余数据表之间的关联关系,该表中全部符合检索值的记录都会被取
出来和从上一个表中取出来的记录做联合。ref用于链接程序使用键的最左前缀或者是该
键不是 primary key 或unique索引(换句话说,就是链接程序没法根据键值只取得一条
记录)的状况。当根据键值只查询到少数几条匹配的记录时,这就是一个不错的链接类型
。(注意,我的这里不是很理解,百度了不少资料,全是大白话,等之后用到了这类信息
时,在回过头来补充,这里不懂对后面的影响不大。)可能的取值有
system、const、eq_ref、index和All

possible_keys:MySQL在搜索数据记录时能够选用的各个索引,该表中就只有一个索引,y
ear_publication

key:实际选用的索引

key_len:显示了mysql使用索引的长度(也就是使用的索引个数),当key字段的值为null
时,索引的长度就是null。注意,key_len的值能够告诉你在联合索引中mysql会真正使用
了哪些索引。这里就使用了1个索引,因此为1,

ref:给出关联关系中另外一个数据表中数据列的名字。常量(const),这里使用的是1990
,就是常量。

rows:MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。

extra:提供了与关联操做有关的信息,没有则什么都不写。

上面的一大堆东西能看懂多少看多少,咱们最主要的是看possible_keys和key 这两个属性,上面显示了key为year_publication。说明使用了索引。
复制代码
  • 建立惟一索引
CREATE TABLE t1
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
UNIQUE INDEX UniqIdx(id)
)
复制代码

解释:对id字段使用了索引,而且索引名字为UniqIdx。

SHOW CREATE TABLE t1\G;
复制代码

       要查看其中查询时使用的索引,必须先往表中插入数据,而后在查询数据,否则查找一个没有的id值,是不会使用索引的。

INSERT INTO t1 VALUES(1,'xxx');
EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE id = 1\G;
复制代码

       能够看到,经过id查询时,会使用惟一索引。而且还实验了查询一个没有的id值,则不会使用索引,我以为缘由是全部的id应该会存储到一个const tables中,到其中并无该id值,那么就没有查找的必要了。

  • 建立主键索引
CREATE TABLE t2
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(10),
PRIMARY KEY(id)
);

INSERT INTO t2 VALUES(1,'QQQ');
EXPLAIN SELECT * FROM t2 WHERE id = 1\G;
复制代码

       经过这个主键索引,咱们就应该反应过来,其实咱们之前声明的主键约束,就是一个主键索引,只是以前咱们没学过,不知道而已。

  • 建立单列索引

这个其实就不用在说了,前面几个就是单列索引。

*建立组合索引

组合索引就是在多个字段上建立一个索引

建立一个表t3,在表中的id、name和age字段上创建组合索引

CREATE TABLE t3
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(255),
INDEX MultiIdx(id,name,age)
);

SHOW CREATE t3\G;
复制代码

解释最左前缀

       组合索引就是听从了最左前缀,利用索引中最左边的列集来匹配行,这样的列集称为最左前缀,不明白不要紧,举几个例子就明白了,例如,这里由id、name和age3个字段构成的索引,索引行中就按id/name/age的顺序存放,索引能够索引下面字段组合(id,name,age)、(id,name)或者(id)。若是要查询的字段不构成索引最左面的前缀,那么就不会是用索引,好比,age或者(name,age)组合就不会使用索引查询

在t3表中,查询id和name字段

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id = 1 AND name = 'joe'\G;
复制代码

在t3表中,查询(age,name)字段,这样就不会使用索引查询。来看看结果

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE age = 3 AND name = 'bob'\G;
复制代码
  • 建立全文索引

       全文索引能够用于全文搜索,但只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,而且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列服务。索引老是对整个列进行,不支持前缀索引,

CREATE TABLE t4
(
id  INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(255),
FULLTEXT INDEX FullTxtIdx(info)
)ENGINE=MyISAM;

SHOW CREATE TABLE t4\G;
复制代码

使用一下什么叫作全文搜索。就是在不少文字中,经过关键字就可以找到该记录。

INSERT INTO t4 VALUES
(8,'AAA',3,'text is so good,hei,my name is bob')
,(9,'BBB',4,'my name is gorlr');

SELECT * FROM t4 WHERE MATCH(info) AGAINST('gorlr');
复制代码

EXPLAIN SELECT * FROM t4 WHERE MATCH(info) AGAINST('gorlr');
复制代码

       注意:在使用全文搜索时,须要借助MATCH函数,而且其全文搜索的限制比较多,好比只能经过MyISAM引擎,好比只能在CHAR,VARCHAR,TEXT上设置全文索引。好比搜索的关键字默认至少要4个字符,好比搜索的关键字过短就会被忽略掉。等等,若是大家在实验的时候可能会实验不出来。感兴趣的同窗能够看看这篇文章, 全文搜索的使用

  • 建立空间索引

空间索引也必须使用MyISAM引擎, 而且空间类型的字段必须为非空。

       这个空间索引具体能干吗我也不知道,可能跟游戏开发有关,可能跟别的东西有关,等遇到了天然就知道了,如今只要求可以建立出来。

CREATE TABLE t5
(
g GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX spatIdx(g)
) ENGINE = MyISAM;

SHOW CREATE TABLE t5\G;
复制代码

  1. 在已经存在的表上建立索引

格式:ALTER TABLE 表名 ADD[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [索引名] (索引字段名)[ASC|DESC] 有了上面的基础,这里就不用过多陈述了。

命令一:

SHOW INDEX FROM 表名\G
复制代码

查看一张表中所建立的索引

SHOW INDEX FROM book\G;
复制代码

       挑重点讲,咱们须要了解的就5个,用红颜色标记了的,若是想深刻了解,能够去查查该方面的资料,我我的以为,这些等之后实际工做中遇到了在作详细的了解把。

Table:建立索引的表

Non_unique:表示索引非惟一,1表明非惟一索引,0表明惟一索引,意思就是该索引是否是惟一索引

Key_name:索引名称

Seq_in_index :表示该字段在索引中的位置,单列索引的话该值为1,组合索引为每一个字段在索引定义中的顺序(这个只须要知道单列索引该值就为1,组合索引为别的)

Column_name:表示定义索引的列字段

Sub_part:表示索引的长度

Null:表示该字段是否能为空值

Index_type:表示索引类型
复制代码
  • 为表添加索引

就拿上面的book表来讲。原本已经有了一个year_publication,如今咱们为该表在加一个普通索引

ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx(bookname(30));
复制代码

看输出结果,就能知道,添加索引成功了。

这里只是拿普通索引作个例子,添加其余索引也是同样的。依葫芦画瓢而已。这里就不一一作讲解了。

  • 使用CREATE INDEX建立索引

格式:CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] 索引名称 ON 表名(建立索引的字段名[length])[ASC|DESC]

解释:其实就是换汤不换药,格式改变了一下而已,作的事情跟上面彻底同样,作一个例子。

在为book表增长一个普通索引,字段为authors。

CREATE INDEX BkBookNameIdx ON book(bookname);
复制代码

SHOW INDEX FROM book\G;  //查看book表中的索引
复制代码

解释:第一条截图没截到,由于图太大了,这里只要看到有咱们新加进去的索引就证实成功了。。其余索引也是同样的建立。

删除索引

前面讲了对一张表中索引的添加,查询的方法。

添加的两种方式

1在建立表的同时如何建立索引,

2在建立了表以后如何给表添加索引的两种方式,

查询的方式

SHOW INDEX FROM 表名\G;
复制代码

\G只是让输出的格式更好看

如今来讲说如何给表删除索引的两种操做。

  1. 格式一:ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名

很简单的语句,如今经过一个例子来看看,仍是对book表进行操做,删除咱们刚才为其添加的索引。

一、删除book表中的名称为BkBookNameIdx的索引。

ALTER TABLE book DROP INDEX BkBookNameIdx;
复制代码

SHOW INDEX FROM book\G;  //在查看book表中的索引,就会发现BkBookNameIdx这个索引已经不在了
复制代码

  1. 格式二:DROP INDEX 索引名 ON 表名

删除book表中名为BkNameIdx的索引

DROP INDEX BkNameIdx ON book;
SHOW INDEX FROM book\G;
复制代码

相关文章
相关标签/搜索