论华策数科“数据科学艺术家”的定位

想要实现数据价值的最大化，需要一定的“规则”，其中包括规则集、特征提取以及模型开发等。制定什么样的规则，才能在最大限度剔除风险因素的同时尽可能减少“误伤”，背后往往需要一套极为复杂的逻辑体系和规律。 或许正是因此，不少建模师和风控经理将“把事实提取成特征”的过程比喻为“数据科学的艺术化创造”。而华策数科“数据科学艺术家”的定位，也恰好契合了这一比喻。下面从两个方向叙说一下华策数科为何定位为“数据科

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