面向隐私AI的TensorFlow深度定制化实践

作者 | Rosetta团队 之前我们整体上介绍了基于深度学习框架开发隐私 AI 框架中的工程挑战和可行解决方案。在这一篇文章中，我们进一步结合 Rosetta 介绍如何定制化改造 TensorFlow 中前后端相关组件，以集成 MPC 等隐私计算技术，同时保留对 TensorFlow 接口 API 的复用，从而实现我们上一篇文章中所强调的“系统易用性”。 目前 Rosetta 主要基于 Tens

>>阅读原文<<