GAN

传统的GAN步骤： 目标： 把DNN“倒过来用”。之前的DNN可能是输入一幅图像，输出一个标签（比如说猫），那我们能不能输入“猫”这个字，输出一张猫的照片呢？   组成： GAN中包含两种类型的网络G和D 。其中，G为Generator，它的作用是生成图片，也就是说，在输入一个随机编码（random code）z之后，它将输出一幅由神经网络自动生成的、假的图片G(z) 。 另外一个网络D ,为Di

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