2017-2018-2 20179215《密码与安全新技术》 第三次做业

2017-2018-2 20179215 《密码与安全新技术》 第三次做业

课程:《密码与安全新技术》算法

班级: 201792安全

姓名: 袁琳网络

学号:20179215工具

上课教师:谢四江学习

上课日期:2018年3月29日大数据

必修/选修: 选修网站

学习内容总结

从多媒体到跨媒体

1.传统多媒体具备:获取不易,数据量小,关联度低等特色code

2.移动互联网时代的多媒体具备:获取容易,数据量大,关联度高等特色视频

所以 数据的剧增、视频社交网站快速发展、视频上传量的增长等 正在加快造成跨媒体大数据。排序

3.跨媒体大数据的应用

  • 交通监控
  • 楼宇监控
  • 3D图形
  • 3D照相馆
  • 电子商务在线试衣
  • 24小时监控视频云备份服务

4.跨媒体大数据分析与计算正在成为科技前沿研究热点:

  • 文本、音频、图像、视频、3D、位置等多种类型媒体及其与之相关的社会属性信息混合在一块儿,造成了跨媒体形式,为了有效表达、分析和处理跨平台、跨模态网络媒体大数据,须要研究这些数据的关联性语义结构一致性描述、属性获取、传播机制、时空推演等一系列关键问题,其主要包含的研究热点有:

    • 跨媒体时代的知识表达
    • 跨媒体检索与排序
    • 面向跨媒体数据的因果推理
    • 基于跨媒体分析的态势感知
  • 为了更形象、更生动地表达一个事件,文本、音频、图像、视频等单一的媒体表现形式就显得不足,因而出现了“跨媒体(Cross Media)”,其将不一样类型的媒体数据及与之相关的各类属性(如空间、时间等)更加紧密地混合在一块儿,以一种新的形式表达语义、主题、事件,反映个体或群体的观点。

  • 跨媒体计算是指围绕跨媒体表达、挖掘、推理和搜索等核心问题,揭示其演化规律而进行的理论和算法实现。

  • 在跨媒体研究中,须要重点考虑三种形式的跨越(Cross)
    • 不一样类型数据之间的跨越(Cross Modality)
    • 不一样来源数据之间的跨越(Cross Domain)
    • 信息空间与物理空间之间的跨越(Cross Cyber/Physical)

5.安全问题

  • 面向安全的跨媒体内容分析
    • 跨媒体安全监控
    • 有害内容的识别
    • 跨媒体取证分析
    • 跨媒体内容辨伪
  • 基于跨媒体的信息安全技术
    • 跨媒体信息隐藏
    • 跨媒体验证技术
  • 跨媒体自身的信息安全技术
    • 跨媒体版权保护
    • 跨媒体安全存储
    • 跨媒体安全传输
    • 跨媒体安全处理

6.研究背景与意义

云端媒体安全监管
安全人脸识别
云环境下的视频监控

应用

纸媒与跨媒体结合

传统纸媒在内容、选题和信息来源等方面要海纳百川,充分汲取网络资源经过引入数字传播的网络技术,不只能够很好地利用互联网海量的信息资源,同时能够与快速膨胀的网民群体造成良性互动,从而吸引更为普遍的受众关注度。不管是门户网站、社交网络、视频动漫、网络游戏仍是网络聊天工具,全部网络传播的方式均可以成为纸媒的信息来源渠道,让纸媒的视野更加开阔、观点更为全面。经过对网民提供的新闻线索进行梳理、采访、编辑,让网民的观点和智慧成为纸媒取之不尽、用之不竭的素材宝库,让原生态、草根与专业深度完美融合。当每个读者阅读着似曾相识又能产生共鸣的文章,体验和认同就成为传递知识、情感和快乐的通道。同时纸媒与网络互动也颠覆了本来在读者中刻板、保守的媒体形式,变得更加生动、活力、亲民。

总结

整体来讲跨媒体具备如下优点:

1、能够最大限度的扩大受众覆盖面

2、能够大幅度下降传播成本

3、能够提升信息传播效率

4、能够综合利用媒介资源

5、能够 充分知足受众需求

6、能够提升媒体的抗风险能力

但跨媒体中存在不少技术难点,包括跨媒体数据统一表示和建模方法、跨媒体数据关联推理和深度挖掘、跨媒体数据综合搜索和内容合成等。但随着时代的发展,技术的变革,跨媒体进入了新时代,跨媒体安全解决也进入到了新时代,难点终会攻破。

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