数据结构和算法(Java版)快速学习(数组Array)

Java数组java

在Java中,数组是用来存放同一种数据类型的集合,注意只能存放同一种数据类型。算法

 

用类封装数组实现数据结构数组

数据结构必须具备如下基本功能:数据结构

  ①、如何插入一条新的数据项blog

  ②、如何寻找某一特定的数据项排序

  ③、如何删除某一特定的数据项索引

  ④、如何迭代的访问各个数据项,以便进行显示或其余操做内存

  而咱们知道了数组的简单用法,如今用类的思想封装一个数组,实现上面的四个基本功能:get

 

class EasyAarray{ //数据结构:简易数组
	private int[] ins; //一维整型数组
	private int footer; //数组下标
	private int maxLength; //数组最大长度
	public EasyAarray(){
		footer=0;
		maxLength=100;
		ins=new int[maxLength]; //无参构造默认初始化100长度的数组
	}
	public EasyAarray(int length){ //初始化长度为n的数组
		footer=0;
		maxLength=length;
		ins=new int[maxLength];
	}
	//取得数组的有效长度
	//遍历数组的元素
	//添加
	//判断元素是否存在
	//根据下标查找元素
	//修改元素
	//删除元素
}

  

具体代码编写:class

class EasyAarray{ //数据结构:简易无序数组
	private int[] ins; //一维整型数组
	private int footer; //数组下标
	private int maxLength; //数组最大长度
	public EasyAarray(){
		footer=0;
		maxLength=100;
		ins=new int[maxLength]; //无参构造默认初始化100长度的数组
	}
	public EasyAarray(int length){ //初始化长度为n的数组
		footer=0;
		maxLength=length;
		ins=new int[maxLength];
	}
	//取得数组的有效长度
	public int size(){
		return footer;
	}
	//遍历数组的元素
	public void printAarray(){
		for(int i=0;i<footer;i++){
			System.out.print(ins[i]+" ");
		}
		System.out.println();
	}
	//添加
	public boolean add(int n){
		if(footer>=maxLength){ //若下标超出最大长度,则添加失败(不考虑扩容)
			return false;
		}
		ins[footer++]=n;
		return true;
	}
	//判断元素是否存在
	public boolean exist(int n){
		for(int i=0;i<=footer;i++){
			if(n==ins[i]){
				return false;
			}
		}
		return true;
	}
	//根据下标(索引)查找元素
	public int get(int index){
		return ins[index];
	}
	//修改元素(如有重复元素,只修改第一个)
	public boolean modify(int oldValue,int newValue){
		for(int i=0;i<=footer;i++){
			if(oldValue==ins[i]){
				ins[i]=newValue;
				return false;
			}
		}
		return true;
	}
	//删除元素
	public boolean del(int index){
		if(!exist(index)){ //若元素不存在,返回false
			return false;
		}
		for(int i=index;i<=footer;i++){ //元素依次前移
			ins[i]=ins[i+1];
		}
		footer--; //下标减1
		return true;
	}
}
public class App {
	public static void main(String[] args) {
		EasyAarray ea=new EasyAarray(10);
		System.out.println(ea.size());
		ea.add(4);
		ea.add(7);
		ea.add(3);
		ea.add(1);
		ea.add(9);
		ea.del(2); //删除第3个元素(索引是2)
		ea.printAarray();
	}
}

  

 

数组的局限性

  经过上面的代码,咱们发现数组是可以完成一个数据结构具备的全部功能,并且实现起来也不难,可是实际应用中不用它来进行全部的数据存储。

  数组(不考虑排序)的局限性分析:

  ①、插入快,对于无序数组,上面咱们实现的数组就是无序的,即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列,只是按照插入的顺序排列。无序数组增长一个元素很简单,只须要在数组末尾添加元素便可,可是有序数组却不必定了,它须要在指定的位置插入。

  ②、查找慢,固然若是根据下标来查找是很快的。可是一般咱们都是根据元素值来查找,给定一个元素值,对于无序数组,咱们须要从数组第一个元素开始遍历,知道找到那个元素。有序数组经过特定的算法查找的速度会比无需数组快,后面咱们会讲各类排序算法。

  ③、删除慢,根据元素值删除,咱们要先找到该元素所处的位置,而后将元素后面的值总体向前面移动一个位置。也须要比较多的时间。

  ④、数组一旦建立后,大小就固定了,不能动态扩展数组的元素个数。若是初始化你给一个很大的数组大小,那会白白浪费内存空间,若是给小了,后面数据个数增长了又添加不进去了。

  很显然,数组虽然插入快,可是查找和删除都比较慢,因此咱们不会用数组来存储全部的数据,那有没有什么数据结构插入、查找、删除都很快,并且还能动态扩展存储个数大小呢,答案是有的,好比ArrayList动态数组就能够动态的扩展存储元素的个数,其余的暂时不须要了解。

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