Python中的yield

Python中的yield

其实一开始并不想学这个用法。可是随着教材往下看，老是能碰到yield这个东西，致使什么都看不下去。神烦的不行。因而专门拿出来啃一下

http://pyzh.readthedocs.org/en/latest/the-python-yield-keyword-explained.html 

这是一篇从stackflow翻译过来的答案， 很好的解释了yield。虽是中文，不过我看的时候仍是很吃力的，初学者都这样吧........哎.......

逻辑上来看，想弄懂yield就要懂生成器generator，想懂generator就要懂迭代iteration。

(不行，我要吐槽一下，好多网上搜到的资料都是给有必定编程基础的人写的，解释一个命令，就会带出另一个没见过的命令或者概念，嵌套嵌套再嵌套，没完没了。。。举例：原本想查一下enumerate的用法，结果碰到yield，查yield，结果碰到xrange，更别提遇到各类带下划线的奇怪函数....真是够了 嗷嗷嗷)

吐槽归吐槽，继续硬着头皮学吧。。。

 

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注意：如下内容是上面连接的解释版。若是看了连接能够不看这段

 

mylist = [x*x for x in range(3)]
print mylist
mygen=(x*x for x in range(3))
print mygen

 

 

代码解释

行1生成一个列表list，这个列表的每一个元素由x的平方组成，x的取值为range(3)，也就是0,1,2。所以这个列表有三个元素：0的平方(0)，1的平方(1)，2的平方(4)。

行2打印出这个列表的内容，显示结果果然是[0,1,4]

行3生成的是一个生成器generator，它和行1惟一的不一样就是它用的小括号。可是产生的返回值并再也不是一个列表了。那是什么呢?

行4想要打印出来这个mygen生成器，但结果显示是这样的: <generator object <genexpr> at 0x022F8030> 一个内存地址。

 

怎么理解这个生成器的概念呢？如上例子所示，其实这个mygen生成器就是用来生成x的平方的东西。这个结果呢就存在上面显示的内存地址里。可是因为你还没说你到底要谁的平方，因此只能看到个地址不能看到答案。mylist则不一样，它是把全部答案穷举列在内存里了，你须要哪一个就从里面找出来便可，比较耗费资源。而mygen则还没生成，你须要哪一个我现制造一个出来放在一个内存空间显示，节省了资源。(好吧这一段都是我本身的理解....教科书尚未看....)

 

辣么，怎么用这个生成器涅?举例

 

mygen=(x*x for x in range(3))
for i in mygen:
    print (i)

这样就能够把mygen能够生成的全部平方数拿出来了。结果显示：

 

0

1

4

注意，答案是一个一个蹦出来的，就好像循环读取同样。辣么，当你须要循环读取、而不是一会儿全显示出来的时候，用生成器是最好不过的了。

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若是看上一段内容仍是比较困难的话，咱们再来看下面这段。我找了个新guide，可见: www.cnpythoner.com/post/298.html

---"在python中，当你定义一个函数，使用了yield关键字时，这个函数就是一个生成器" (也就是说，只要有yield这个词出现，你在用def定义函数的时候，系统默认这就不是一个函数啦，是一个生成器啦!!无论里面内容你写成神马样子 )

--- 通常def定义的函数，都会return一个返回值。而def定义的生成器，返回的则是一个对象，也就是上面提到的相似于“内存地址”的东西。（看来我上面解释的还不是很对）

--- 若是须要生成器返回（下一个）值，须要调用.next()函数。其实当系统判断def是生成器时，就会自动支持.next()函数

 

c = h() #h()包含了yield关键字
print  c.next() #返回值

 

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辣么，咱们来作一个小小的习题，看看是否理解了yield

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def fib(max):
    a, b = 1, 1
    while a < max:
        yield a
        a, b = b, a+b

for n in fib(15):
    print n

m = fib(13)
print m
print m.next()
print m.next()
print m.next()

以上是一段关于斐波那契数列的程序。

fib()函数由于含有yield，被系统默认为是一个生成器。

for语句调用了fib(15)。当max=15时，进入fib()生成器，执行到yield a， 返回a值以及整个生成器暂停的状态，将a值赋给n， 打印出来；由于是for语句循环，因此又回到fib(15)语句，因为是生成器，所以从上次截断的位置开始执行，b值赋给a, a+b值赋给b，又由于是while语句，则继续while循环，yield a值，循环暂停跳出返回a值及生成器状态，把a值赋给n, 打印n。如此往复，一直循环到15结束。

m被赋了fib(13)这个生成器，每一次执行m.next()函数就会打印下一个值。

从上面的分析过程，咱们看一下运行结果：

 

注意：

1. 每一个生成器只能使用一次。好比上个例子中的m生成器，一旦打印完m的6个值，就没有办法再打印m的值了，由于已经吐完了。

2. yield通常都在def生成器定义中搭配一些循环语句使用，好比for或者while，以防止运行到生成器末尾跳出生成器函数，就不能再yield了。有时候，为了保证生成器函数永远也不会执行到函数末尾，会用while True: 语句，这样就会保证只要使用next()，这个生成器就会生成一个值，是处理无穷序列的常见方法。