hash算法原理详解

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能够将几种方法联合起来使用，好比先变基，再折叠或平方取中等等，只要散列均匀，就能够随意拼凑。

• 直接定址法：

• 数字分析法：

  • 取数据元素关键字中某些取值较均匀的数字位做为哈希地址的方法

  • 例2，要构造一个数据元素个数n=80,哈希长度m=100的哈希表。

    • 不失通常性，咱们这里只给出其中8个关键字进行分析，8个关键字以下所示：

      • K1=61317602      K2=61326875      K3=62739628      K4=61343634

      • K5=62706815      K6=62774638      K7=61381262      K8=61394220

    •  此法适于:能预先估计出全体关键字的每一位上各类数字出现的频度。

• 折叠法：

  • 将关键字分割成位数相同的几部分（最后一部分的位数能够不一样），而后取这几部分的叠加和（舍去进位），这方法称为折叠法。
  • 这种方法适用于:
    • 关键字位数较多，并且关键字中每一位上数字分布大体均匀的状况。

• 平方取中法:

  • 先取关键字的平方，而后根据可以使用空间的大小，选取平方数是中间几位为哈希地址
  • 原理是经过取平方扩大差异，平方值的中间几位和这个数的每一位都相关，
    • 则对不一样的关键字获得的哈希函数值不易产生冲突，
    • 由此产生的哈希地址也较为均匀
  • 此法适于:关键字中的每一位都有某些数字重复出现频度很高的现象

• 减去法

  • 减去法是数据的键值减去一个特定的数值以求得数据存储的位置。

• 基数转换法

  •   将十进制数X看做其余进制，
  • 好比十三进制，再按照十三进制数转换成十进制数，提取其中若干为做为X的哈希值。
  • 通常取大于原来基数的数做为转换的基数，而且两个基数应该是互素的。

• 除留余数法：

  • 理论研究代表，除留余数法的模p取不大于表长且最接近表长m素数时效果最好

• 随机数法：

  •  此法适于：对长度不等的关键字构造哈希函数。

• 随机乘数法

• 字符串数值哈希法

• 旋转法

  • 对于类似度高的数据，倒过来就很均匀了