MySQL的limit用法和分页查询的性能分析及优化

1、limit用法

在咱们使用查询语句的时候，常常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担忧，mysql已经为咱们提供了这样一个功能。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | `rows OFFSET offset ` 
(LIMIT offset, `length`)
SELECT
*
FROM table
where condition1 = 0
and condition2 = 0
and condition3 = -1
and condition4 = -1
order by id asc
LIMIT 2000 OFFSET 50000

LIMIT 子句能够被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。若是给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束全部的记录行，能够指定第二个参数为 -1：

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.

//若是只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
//换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

2、Mysql的分页查询语句的性能分析

MySql分页sql语句，若是和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再天然不过的事情了。

最基本的分页方式：

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

在中小数据量的状况下，这样的SQL足够用了，惟一须要注意的问题就是确保使用了索引：
举例来讲，若是实际SQL相似下面语句，那么在category_id, id两列上创建复合索引比较好：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

子查询的分页方式：

随着数据量的增长，页数会愈来愈多，查看后几页的SQL就可能相似：
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

一言以蔽之，就是越日后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，咱们能够经过子查询的方式来提升分页效率，大体以下：

SELECT * FROM articles WHERE  id >=  
(SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

JOIN分页方式

SELECT * FROM `content` AS t1   
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2   
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

通过个人测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。
explain SQL语句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1  
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

---

为何会这样呢？由于子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，一般来讲，索引文件要比数据文件小得多，因此操做起来也会更有效率。

实际能够利用相似策略模式的方式去处理分页，好比判断若是是一百页之内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。

3、对于有大数据量的mysql表来讲，使用LIMIT分页存在很严重的性能问题。

查询从第1000000以后的30条记录：

SQL代码1：平均用时6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30

SQL代码2：平均用时0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM  
`cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) LIMIT 30

由于要取出全部字段内容，第一种须要跨越大量数据块并取出，而第二种基本经过直接根据索引字段定位后，才取出相应内容，效率天然大大提高。对limit的优化，不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id，而后直接使用limit size来获取数据。

能够看出，越日后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，二者速度差距也会越明显。

实际应用中，能够利用相似策略模式的方式去处理分页，好比判断若是是一百页之内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。

优化思想：避免数据量大时扫描过多的记录

为了保证index索引列连续，能够为每一个表加一个自增字段，而且加上索引

参考：mysql分页offset过大，Sql优化经验