归并排序(MERGE-SORT)是创建在归并操做上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个很是典型的应用。将已有序的子序列合并,获得彻底有序的序列;即先使每一个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
归并排序是一种很是稳定的排序方法,它的时间复杂度不管是平均,最好,最坏都是NlogN。算法
从上图能够看出,归并排序会将一个数组进行两两拆分,一直拆分到只有一个数的时候中止拆分。
那么拆分的代码就很简单了,就是获得一个指向中间的指针q,将数组拆分红(start,p)和(p,end)两个部分。segmentfault
function divide(p, r){ return Math.floor( (p + r) / 2 ); }
合并的过程就如上图所示数组
举个例子:数据结构
function merge(A, p, q, r){ const A1 = A.slice(p, q); const A2 = A.slice(q, r); // 哨兵,往A1和A2里push一个最大值,好比防止A1里的数都比较小,致使第三次遍历某个数组里没有值 A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); // 循环作比较,每次取出较小的那个值 for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) { if (A1[j] < A2[k]) { A[i] = A1[j]; j++; } else { A[i] = A2[k]; k++; } } }
主程序就是作递归重复上面的操做了ide
function merge_sort(A, p = 0, r) { r = r || A.length; if (r - p === 1) { return; } const q = divide(p, r); merge_sort(A, p, q); merge_sort(A, q, r); merge(A, p, q, r); return A; }
function divide(p, r) { return Math.floor((p + r) / 2); } function merge(A, p, q, r) { const A1 = A.slice(p, q); const A2 = A.slice(q, r); A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) { if (A1[j] < A2[k]) { A[i] = A1[j]; j++; } else { A[i] = A2[k]; k++; } } } function merge_sort(A, p = 0, r) { r = r || A.length; if (r - p === 1) { return; } const q = divide(p, r); merge_sort(A, p, q); merge_sort(A, q, r); merge(A, p, q, r); return A; }
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