机器学习和数据可视化以进行点击流分析

在分析客户数据之前，我们需要描述客户。 客户的描述性功能通常围绕三类：收入，人口统计和行为。 虽然收入和人口统计数据很容易量化，但客户行为很难定义，因此也很难量化。 客户行为在很大程度上取决于业务类型。 能源使用行为与报纸阅读行为需要不同的指标。 基于订阅的企业与传统零售商店中对企业忠诚度的衡量方式有所不同。 当涉及到在线购物时， 建议用来衡量用户行为的指标数量实在是压倒性的。 [避免机器学习失败

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