【计算机科学】【2018.08】土地覆盖与土地利用分类的深度学习研究

本文为英国兰开斯特大学兰开斯特环境中心（作者：Ce Zhang）的博士论文，共267页。 近年来，随着传感器技术的发展，人们每天都要采集大量非常精细空间分辨率（VFSR）的遥感图像。这些VFSR图像呈现了光谱和空间复杂的精细空间细节，对土地覆盖自动分类和土地利用分类提出了巨大挑战。深度学习重新点燃了人工智能对通用机器的追求，使之能够以自动化的方式执行任何与人类相关的任务。这在很大程度上是由深度机器

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