ML入门书籍Tom Mitchell《机器学习》笔记——第二章概念学习
概念学习：给定某一类别的若干正例和反例，从中得到该类别的通常定义。也就是说判断某个东西是否是属于这个概念。算法 概念学习能够看做是一个搜索的过程。Tom在书中介绍了两种搜索的算法：Find-S（寻找极大特殊假设）和候选消除算法（肯定变型空间）。函数 Find-S：就是说，先假设最特殊的函数，全部参数输入，输出的结果都是反例，也就是得不到咱们要的那个目标概念（正例）。这时，若是一个训练数据带到这个函
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