Keras 构建DNN 对用户名检测判断是否为非法用户名（从数据预处理到模型在线预测）
一. 数据集的准备与预处理 1 . 收集dataset (大量用户名--包含正经常使用户名与非法用户名)python 包含两个txt文件 legal_name.txt ilegal_name.txt. 以下图所示 api 2. 用文件进行预处理 # Data sets
import os
import pandas as pd
DATAPATH = "../dataset"
POS =
相关文章
- 1. Keras 构建DNN 对用户名检测判断是否为非法用户名（从数据预处理到模型在线预测）
- 2. 判断用户是否存在，类型是否为管理员
- 3. ssh登陆时根据用户名判断是否存在
- 4. AJAX异步刷新-----判断用户名是否可用,预览头像
- 5. 使用Ajax动态判断用户名是否存在。
- 6. 检测用户输入是否为空
- 7. 判断Fragment是否对用户可见
- 8. Django ajax 检测用户名是否已被注册
- 9. ajax提交用户名，验证是否存在该用户名
- 10. 在PHP中应用AJAX技术检测用户名是否重复
- 更多相关文章...
- • MySQL创建用户（CREATE USER） - MySQL教程
- • C# 预处理器指令 - C#教程
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
