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信息论中的熵
时间 2020-12-26
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机器学习
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导论 热力学中的熵:是表示分子状态混乱程度的物理量。 信息论中的熵:用来描述信源的不确定性大小(信息论创始人香农借用了热力学中熵的概念)。 目前在机器学习、深度学习中经常看到与熵有关的概念。 经常使用的熵概念有下列几种: 信息熵(本节内容) 交叉熵 相对熵 条件熵 互信熵 熵和信息的区别 此刻的你接受着我所产生的文字、图片,但你知道我所传递的内容并不是这些媒介本身,而是信息。我们时时刻刻都在获取信
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