EM算法的直观描述

        解决含有隐变量的问题有很多种方法，今天循序渐进地说几个最基本的，其中第四种方法就是通常所说的em算法。下面以统计学习方法中给出的三硬币问题为例来分别描述这三种方法。（a，b，c三硬币抛出来为正的概率分别为pai，p，q，每轮抛硬币先抛a硬币，a为正则抛b硬币，a为反则抛c硬币。把b硬币或者c硬币的结果（正或反）作为最终结果，即样观测值。） 第一种方法： 现在我们只知道样本的观测值集

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