Nebula Graph 是开源的高性能分布式图数据库。项目使用 C++ 语言开发,cmake
工具构建。其中两个重要的依赖是 Facebook 的 Thrift RPC 框架和 folly 库.git
因为项目采用了 C++ 14 标准开发,须要使用较新版本的编译器和一些三方库。虽然 Nebula Graph 官方给出了一份开发者构建指南,可是在本地构建完整的编译环境依然不是一件轻松的事。github
Nebula Graph 依赖较多,且一些第三方库需本地编译安装,为了方便开发者本地编译项目源码, Nebula Graph 官方为你们提供了一个预安装全部依赖的 docker 镜像)。开发者只需以下的三步便可快速的编译 Nebula Graph 工程,参与 Nebula Graph 的开源贡献:docker
vesoft/nebula-dev
镜像 pull
到本地$ docker pull vesoft/nebula-dev
Docker
并挂载 Nebula 源码目录到容器的 /home/nebula
目录$ docker run --rm -ti -v {nebula-root-path}:/home/nebula vesoft/nebula-dev bash
感谢社区伙伴@阿东 提的建议,把上面的 {nebula-root-path} 替换成你 Nebula Graph 实际 clone 的目录
为了不每次退出 docker 容器以后,从新键入上述的命令,咱们在 vesoft-inc/nebula-dev-docker 中提供了一个简单的 build.sh
脚本,可经过 ./build.sh /path/to/nebula/root/
进入容器。shell
cmake
构建 Nebula 工程docker> mkdir _build && cd _build docker> cmake .. && make -j2 docker> ctest # 执行单元测试
Nebula 项目目前主要采用静态依赖的方式编译,加上附加的一些调试信息,因此生产的一些可执行文件会比较占用磁盘空间,建议小伙伴预留 20G 以上的空闲空间给 Nebula 目录 :)数据库
因为 Docker 镜像文件存储在国外,在 pull 过程当中会遇到速度过慢的问题,这里 Nebula Graph 提供一种加速 pull 的方法:经过配置国内地址解决,例如:json
Linux 小伙伴可在 /etc/docker/daemon.json
中加入以下内容(若文件不存在,请新建该文件)bash
{ "registry-mirrors": [ "https://dockerhub.azk8s.cn", "https://reg-mirror.qiniu.com" ] }
macOS 小伙伴请点击 Docker Desktop 图标 -> Preferences -> Daemon -> Registry mirrors
。 在列表中添加 https://dockerhub.azk8s.cn
和 https://reg-mirror.qiniu.com
。修改后,点击 Apply & Restart 按钮, 重启 Docker。框架
Nebula Graph 社区是由一群爱好图数据库,共同推动图数据库发展的开发者构成的社区。分布式
本文由 Nebula Graph 社区 Committer 伊兴路贡献,也欢迎阅读本文的你参与到 Nebula Graph 的开发,或向 Nebula Graph 投稿。工具
Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库。GitHub:https://github.com/vesoft-inc/nebula