[Spark基础]--Spark的任务调度

转自：http://blog.csdn.net/pelick/article/details/41866845（仅作为学习和备忘用） 本文尝试从源码层面梳理Spark在任务调度与资源分配上的做法。 先从Executor和SchedulerBackend说起。Executor是真正执行任务的进程，本身拥有若干cpu和内存，可以执行以线程为单位的计算任务，它是资源管理系统能够给予的最小单位。Sched

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