什么是数据【标准化】【归一化】，他们有什么作用？

在机器学习中： 归一化： 为什么归一化能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 假定为预测房价的例子，自变量为面积大小和房间数，因变量为房价。那么可以得到的公式为：  y=θ1x1+θ2x2y=θ1x1+θ2x2 其中，x1x1代表房间数，θ1θ1代表x1x1变量前面的系数；x2x2代表面积，θ2θ2代表x2x2变量前面的系数。下面两张图（损失函数的等高线）代表数据是否归一化的最优解寻解过程：  未归一

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