k-means算法的Java实现

k-means算法的Java实现 前言 算法原理 Matlab仿真图 算法实现 前言 k-means算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法，属于非监督学习方法。通过指定k值将数据自动迭代分成k组，实现数据分类，可对分类的数据进行进一步的研究。 算法原理 1.在数据中随机选取k个数据作为聚类中心 2.计算其他数据到k个聚类中心的距离（这个距离可以是欧氏距离或者其他距离） 3.根据到聚类中心的最

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