1.前言app
推导式,英文名字叫comprehensions,注意与comprehension(理解)只有s字母之差。推导式又能够叫解析式,推导式能够从一种数据序列构建新的数据序列的结构体。推导式分为,列表推导式,字典推导式,嵌套列表推导式,本节介绍列表推导式,其余后续介绍.spa
2.列表推导式概念code
它的结构是在一个中括号里包含一个表达式,而后是一个for
语句,而后是0个或多个for
或者if
语句。那个表达式能够是任意的,意思是你能够在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表,是另外一个新列表,原列表保持不变。在这个以if
和for
语句为上下文的表达式运行完成以后产生。对象
写法模式:[expr for value in collection if condition]ip
if过滤条件,取决于实际应用是否须要,无关紧要it
3.实例:io
#输出30之内被4整除的数,各自加0.5
list1=[i+0.5for i in range(30)if i%4==0]
print(list1)
# [0.5, 4.5, 8.5, 12.5, 16.5, 20.5, 24.5, 28.5]
对比for循环代码为:
list2=[]
for i in range(30):
if i%4==0:
list2.append(i+0.5)
print(list2)
# [0.5, 4.5, 8.5, 12.5, 16.5, 20.5, 24.5, 28.5]
# 将列表中长度大于4的字母大写,长度小于或等于4的字母小写
name1= ['Bob','tom','alice','Jerry','Wendy','Smith','liuhu']
name2=[name.upper() for name in name1 if len(name)>4]
print(name2)
name3=[name.lower() for name in name1 if len(name)<=4]
print(name3)
name4=name2.extend(name3)
print(name4)
print(name2)
# ['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH', 'LIUHU']
# ['bob', 'tom']
# None
# ['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH', 'LIUHU', 'bob', 'tom']
注意:name4为空,写法须要更正
还有更简单的方法,在列表推导式中使用if else语句:
name5= ['Bob','tom','alice','Jerry','Wendy','Smith','liuhu']
name6=[name.upper()if len(name)>4 else name.lower() for name in name5]
print(name6)
# ['bob', 'tom', 'ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH', 'LIUHU']
示例3:
# 与zip结合
a = [ -6, -7, -8, -9, -10]
b = [1, 2, 3, 4, 5]
xy = [[x, y] for x, y in zip(a, b)]
print(xy)
# [[-6, 1], [-7, 2], [-8, 3], [-9, 4], [-10, 5]]
示例4:
# 支持多层for循环,将一个嵌套列表转换成一个一维列表。
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
b = [j for i in a for j in i]
print(b)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
示例5:
m,n中矩阵元素的乘积玩法;
m = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]n = [[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4]]# 矩阵行与行相乘hc=[m[row][col]*n[row][col] for row in range(3) for col in range(3)]print(hc)# [2, 4, 6, 12, 15, 18, 28, 32, 36]# 矩阵相乘jc=[[m[row][col]*n[row][col] for col in range(3)] for row in range(3)]print(jc)# [[2, 4, 6], [12, 15, 18], [28, 32, 36]]# 矩阵列与列乘lc=[[m[row][col]*n[row][col] for row in range(3)] for col in range(3)]print(lc)# [[2, 12, 28], [4, 15, 32], [6, 18, 36]]