linux下如何查看多核负载状况【转】

最近服务器负载超荷，CPU的单个荷使用率到了百分之八九十，内存占用超大，让给检测性能，不给源码，只给一个+ -g编译生成的执行文件，Fuck！！！

1， 在linux下载了valgrind，使用valgrind 命令分别对内存使用 及 suricata  kill 完后，去初始化结束进程后的内存泄漏中，和源码相关的泄露大数据块进行了研究定位；

 2，观察了 /proc/ 下对应的进程号 的内存使用，各线程栈使用，全局变量和静态变量的使用 进行了简要分析；（具体状况参照以前转载的文章）

3,固然作上部分工做前，分析了top -1 ，及看主进程中各线程中的运行状况;看了各核的使用状况；

linux下如何查看多核负载状况

首先声明出处：sam的技术blog http://blog.sina.com.cn/samzhen1977

 

1. Linux下，如何看每一个CPU的使用率：

#top -d 1

（此时会显示以1s的频率刷新系统负载显示，能够看到总的CPU的负载状况，以及占CPU最高的进程id，进程名字等信息）

 

（切换按下数字1，则能够在显示多个CPU和总CPU中切换）

以后按下数字1. 则显示多个CPU   （top后按1也同样）

Cpu0  :  1.0%us,  3.0%sy,  0.0%ni, 96.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
Cpu1  :  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni,100.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st

 

 这里对us,sy,ni,id,wa,hi,si,st进行分别说明：

us 列显示了用户模式下所花费 CPU 时间的百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，可是若是长期大于50%，须要考虑优化用户的程序。

sy 列显示了内核进程所花费的cpu时间的百分比。这里us + sy的参考值为80%，若是us+sy 大于 80%说明可能存在CPU不足。
ni  列显示了用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比。

id  列显示了cpu处在空闲状态的时间百分比。

wa 列显示了IO等待所占用的CPU时间的百分比。这里wa的参考值为30%，若是wa超过30%，说明IO等待严重，这多是磁盘大量随机访问形成的，也可能磁盘或者磁盘访问控制器的带宽瓶颈形成的(主要是块操做)。

hi

si

st

 

2. 在Linux下，如何确认是多核或多CPU:

#cat /proc/cpuinfo

若是有多个相似如下的项目，则为多核或多CPU:

processor       : 0

......

processor       : 1

3. 如何察看某个进程在哪一个CPU上运行：

#top -d 1

以后按下f.进入top Current Fields设置页面：

选中：j: P          = Last used cpu (SMP)

则多了一项：P 显示此进程使用哪一个CPU。

Sam通过试验发现：同一个进程，在不一样时刻，会使用不一样CPU Core.这应该是Linux Kernel SMP处理的。

4. 配置Linux Kernel使之支持多Core：

内核配置期间必须启用 CONFIG_SMP 选项，以使内核感知 SMP。

Processor type and features  ---> Symmetric multi-processing support

察看当前Linux Kernel是否支持（或者使用）SMP

#uname -a

5. Kernel 2.6的SMP负载平衡：

在 SMP 系统中建立任务时，这些任务都被放到一个给定的 CPU 运行队列中。一般来讲，咱们没法知道一个任务什么时候是短时间存在的，什么时候须要长期运行。所以，最初任务到 CPU 的分配可能并不理想。

为了在 CPU 之间维护任务负载的均衡，任务能够从新进行分发：将任务从负载重的 CPU 上移动到负载轻的 CPU 上。Linux 2.6 版本的调度器使用负载均衡（load balancing） 提供了这种功能。每隔 200ms，处理器都会检查 CPU 的负载是否不均衡；若是不均衡，处理器就会在 CPU 之间进行一次任务均衡操做。

这个过程的一点负面影响是新 CPU 的缓存对于迁移过来的任务来讲是冷的（须要将数据读入缓存中）。

记住 CPU 缓存是一个本地（片上）内存，提供了比系统内存更快的访问能力。若是一个任务是在某个 CPU 上执行的，与这个任务有关的数据都会被放到这个 CPU 的本地缓存中，这就称为热的。若是对于某个任务来讲，CPU 的本地缓存中没有任何数据，那么这个缓存就称为冷的。

不幸的是，保持 CPU 繁忙会出现 CPU 缓存对于迁移过来的任务为冷的状况。

6. 应用程序如何利用多Core :

开发人员可将可并行的代码写入线程，而这些线程会被SMP操做系统安排并发运行。

另外，Sam设想，对于必须顺序执行的代码。能够将其分为多个节点，每一个节点为一个thread.并在节点间放置channel.节点间形如流水线。这样也能够大大加强CPU利用率。

例如：

游戏能够分为3个节点。

1.接受外部信息，声称数据 （1ms）

2.利用数据，物理运算（3ms）

3.将物理运算的结果展现出来。(2ms)

若是线性编程，整个流程须要6ms.

但若是将每一个节点做为一个thread。但thread间又同步执行。则整个流程只须要3ms.

 

本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/chenggong2dm/archive/2011/01/12/6131052.aspx