《互联网分层架构的本质》简述了两个观点:web
互联网分层架构的本质,是数据的移动数据库
互联网分层架构演进的核心原则:是让上游更高效的获取与处理数据,让下游能屏蔽数据的获取细节后端
《分层架构:何时抽象DAO层,何时抽象数据服务层》中的观点是:缓存
当手写代码从DB中获取数据,成为通用痛点的时候,就应该抽象出DAO层,简化数据获取过程,提升数据获取效率,向上游屏蔽底层的复杂性架构
当业务愈来愈复杂,垂直拆分的系统愈来愈多,数据库实施了水平切分,数据层实施了缓存加速以后,底层数据获取复杂性成为通用痛点的时候,就应该抽象出数据服务层,简化数据获取过程,提升数据获取效率,向上游屏蔽底层的复杂性函数
文本将要解答的问题是:ui
基础数据的访问须要服务化,业务层是否须要服务化架构设计
若是须要服务化,何时服务化设计
基础数据的访问服务化以后,一个业务系统的后端架构如上:3d
web-server经过RPC接口,从基础数据service获取数据
基础数据service经过DAO,从db/cache获取数据
db/cache存储数据
随着时间的推移,系统架构并不会一成不变:
随着业务愈来愈复杂,业务会不断进行垂直拆分
随着数据愈来愈复杂,基础数据service也会愈来愈多
因而系统架构变成了上图这个样子,业务垂直拆分,有若干个基础数据服务:
垂直业务要经过多个RPC接口访问不一样的基础数据service,service共有是服务化的特征
每一个基础数据service访问本身的数据存储,数据私有也是服务化的特征
这个架构图中的依赖关系是否是看上去很别扭?
基础数据service与存储层以前链接关系很清晰
业务web-server层与基础数据service层之间的链接关系错综复杂,变成了蜘蛛网
再举一个更具体的例子,58同城列表页web-server如何获取底层的数据?
首先调用商业基础service,获取商业广告帖子数据,用于顶部置顶/精准的广告帖子展现
再调用搜索基础service,获取天然搜索帖子数据,用于中部天然搜索帖子展现
再调用推荐基础service,获取推荐帖子数据,用于底部推荐帖子展现
再调用用户基础service,获取用户数据,用于右侧用户信息展现
…
若是只有一个列表页这么写还行,但若是有招聘、房产、二手、二手车、黄页…等多个大部分是共性数据,少部分是个性数据的列表页,每次都这么获取数据,就略显低效了,有大量冗余、重复、每次必写的代码。
特别的,不一样业务上游列表页都依赖于底层若干相同服务:
一旦一个服务RPC接口有稍许变化,全部上游的系统都须要升级修改
子系统之间极可能出现代码拷贝
一旦拷贝代码,出现一个bug,多个子系统都须要升级修改
如何让数据的获取更加高效快捷呢?
业务服务化,通用业务服务层的抽象势在必行。
经过抽象通用业务服务层,例如58同城“通用列表服务”:
web-server层,能够经过RPC接口,像调用本地函数同样,调用通用业务service,一次性获取全部通用数据
通用业务service,也能够经过屡次调用基础数据service提供的RPC接口,分别获取数据,底层数据获取的复杂性,全都屏蔽在了此处
是否是链接关系也看起来更清晰?
这样的好处是:
复杂的从基础服务获取数据代码,只有在通用业务service处写了一次,没有代码拷贝
底层基础数据service接口发生变化,只有通用业务service一处须要升级修改
若是有bug,无论是底层基础数据service的bug,仍是通用业务service的bug,都只有一处须要升级修改
业务web-server获取数据更便捷,获取全部数据,只需一个RPC接口调用
结论:
当业务愈来愈复杂,垂直拆分的系统愈来愈多,基础数据服务愈来愈多,底层数据获取复杂性成为通用痛点的时候,就应该抽象出通用业务服务,简化数据获取过程,提升数据获取效率,向上游屏蔽底层的复杂性。
最后再强调两点:
是否须要抽象通用业务服务,和业务复杂性,以及业务发展阶段有关,不可一律而论
须要抽象什么通用业务服务,和具体业务相关
任何脱离业务的架构设计,都是耍流氓。