卡方检验的原理做用以及Python、R语言的实现方式

卡方检验（chi-square test） 或称X^2检验，主要做用是断定实际统计数据是否符合指望值，以后即可以演变出各类用法，例如：特征选择，变量各种的出现几率，变量是否相互有关联等。 主要公式： 右侧的X^2表明卡方值，卡方值=[(观测值O-指望值E)/指望值E]全部的组别的累加。 例子： 假设一果农场，今年水果产量记为观察值，往年产量记为指望值，所生成的四格表如上图所示。 计算： 卡方值X^

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