[转载]使用Java操做Mongodb

HelloWorld程序

　　学习任何程序的第一步，都是编写HelloWorld程序，咱们也不例外，看下如何经过Java编写一个HelloWorld的程序。

　　首先，要经过Java操做Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，能够在这里下载。

　　新创建一个Java工程，将下载的驱动程序放在库文件路径下，程序代码以下：

 1 package com.mkyong.core;
 2 import java.net.UnknownHostException;
 3 import com.mongodb.BasicDBObject;
 4 import com.mongodb.DB;
 5 import com.mongodb.DBCollection;
 6 import com.mongodb.DBCursor;
 7 import com.mongodb.Mongo;
 8 import com.mongodb.MongoException;
 9 
10 /**
11 * Java + MongoDB Hello world Example
12 * 
13 */
14 public class App {
15     public static void main(String[] args) {
16         try {
17             //实例化Mongo对象，链接27017端口
18             Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);
19                                //链接名为yourdb的数据库，假如数据库不存在的话，mongodb会自动创建
20             DB db = mongo.getDB("yourdb");
21             // Get collection from MongoDB, database named "yourDB"
22 //从Mongodb中得到名为yourColleection的数据集合，若是该数据集合不存在，Mongodb会为其新创建
23             DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");
24     // 使用BasicDBObject对象建立一个mongodb的document,并给予赋值。
25             BasicDBObject document = new BasicDBObject();
26             document.put("id", 1001);
27             document.put("msg", "hello world mongoDB in Java");
28             //将新创建的document保存到collection中去
29             collection.insert(document);
30             // 建立要查询的document
31             BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();
32             searchQuery.put("id", 1001);
33             // 使用collection的find方法查找document
34             DBCursor cursor = collection.find(searchQuery);
35             //循环输出结果
36             while (cursor.hasNext()) {
37             System.out.println(cursor.next());
38             }
39             System.out.println("Done"); 
40         } catch (UnknownHostException e) {
41             e.printStackTrace();
42         } catch (MongoException e) {
43             e.printStackTrace();
44         }
45     }
46 }

View Code

　　最后，输出的结果为：

{ "_id" : { "$oid" : "4dbe5596dceace565d229dc3"} ,
                "id" : 1001 , "msg" : "hello world mongoDB in Java"}
Done

 

　　在上面的例子中，演示了使用Java对Mongodb操做的重要方法和步骤，首先经过建立Mongodb对象，传入构造函数的参数是Mongodb的数据库所在地址和端口，而后使用

　　getDB方法得到要链接的数据库名，使用getCollection得到数据集合的名，而后经过新创建BasicDBObject对象去创建document,最后经过collection的insert方法，将创建的document保存到数据库中去。而collection的find方法，则是用来在数据库中查找document。

　　从Mongodb中得到collection数据集

　　在Mongodb中，能够经过以下方法得到数据库中的collection:

　　DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");

　　若是你不知道collection的名称，能够使用db.getCollectionNames()得到集合，而后再遍历，以下：

　　DB db = mongo.getDB("yourdb");
　　Set collections = db.getCollectionNames();
　　 for(String collectionName : collections){
　　System.out.println(collectionName);
　　}

　　完成的一个例子以下：

package com.mkyong.core;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.Set;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
/**
* Java : Get collection from MongoDB
*
*/
public class GetCollectionApp {
public static void main(String[] args) {
try {
Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);
DB db = mongo.getDB("yourdb");
Set<String> collections = db.getCollectionNames();
for (String collectionName : collections) {
System.out.println(collectionName);
}
DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");
System.out.println(collection.toString());
System.out.println("Done");

} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MongoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

　　Mongodb中如何插入数据

　　下面，讲解下如何使用4种方式，将JSON数据插入到Mongodb中去。首先咱们准备JSON

　　格式的数据，以下：

　　{
　　"database" : "mkyongDB",
　　"table" : "hosting",
　　"detail" :
　　{
　　records : 99,
　　index : "vps_index1",
　　active : "true"
　　}
　　}
　　}

 

　　咱们但愿用不一样的方式，经过JAVA代码向Mongodb插入以上格式的JSON数据

　　第一种方法，是使用BasicDBObject，方法以下代码所示：

BasicDBObject document = new BasicDBObject();
document.put("database", "mkyongDB");
document.put("table", "hosting");
BasicDBObject documentDetail = new BasicDBObject();
documentDetail.put("records", "99");
documentDetail.put("index", "vps_index1");
documentDetail.put("active", "true");
document.put("detail", documentDetail);
collection.insert(document);

　　第二种方法是使用BasicDBObjectBuilder对象，以下代码所示：

　　BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start()
　　.add("database", "mkyongDB")
　　.add("table", "hosting");
　　BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()
　　.add("records", "99")
　　.add("index", "vps_index1")
　　.add("active", "true");
　　documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());
　　collection.insert(documentBuilder.get());

　　第三种方法是使用Map对象，代码以下：

　　Map documentMap = new HashMap();
　　documentMap.put("database", "mkyongDB");
　　documentMap.put("table", "hosting");
　　Map documentMapDetail =new HashMap();
　　documentMapDetail.put("records", "99");
　　documentMapDetail.put("index", "vps_index1");
　　documentMapDetail.put("active", "true");
　　documentMap.put("detail", documentMapDetail);
　　collection.insert(new BasicDBObject(documentMap));

　　第四种方法，也就是最简单的，即直接插入JSON格式数据

　　String json ="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
　　"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";
　　DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json);
　　collection.insert(dbObject);

　　这里使用了JSON的parse方法，将解析后的JSON字符串转变为DBObject对象后再直接插入到collection中去。

 

　　完整的代码以下所示：

 1 packagecom.mkyong.core;
 2  　　importjava.net.UnknownHostException;
 3  　　importjava.util.HashMap;
 4  　　importjava.util.Map;
 5  　　importcom.mongodb.BasicDBObject;
 6  　　importcom.mongodb.BasicDBObjectBuilder;
 7  　　importcom.mongodb.DB;
 8  　　importcom.mongodb.DBCollection;
 9  　　importcom.mongodb.DBCursor;
10  　　importcom.mongodb.DBObject;
11  　　importcom.mongodb.Mongo;
12  　　importcom.mongodb.MongoException;
13  　　importcom.mongodb.util.JSON;
14  　　/**
15  　　* Java MongoDB : Insert a Document
16  　　*
17  　　*/
18  　　publicclass InsertDocumentApp {
19  　　publicstaticvoid main(String[] args){
20  　　try{
21  　　Mongo mongo =new Mongo("localhost", 27017);
22  　　DB db = mongo.getDB("yourdb");
23  　　// get a single collection
24  　　DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");
25  　　// BasicDBObject example
26  　　System.out.println("BasicDBObject example...");
27  　　BasicDBObject document =new BasicDBObject();
28  　　document.put("database", "mkyongDB");
29  　　document.put("table", "hosting");
30  　　BasicDBObject documentDetail =new BasicDBObject();
31  　　documentDetail.put("records", "99");
32  　　documentDetail.put("index", "vps_index1");
33  　　documentDetail.put("active", "true");
34  　　document.put("detail", documentDetail);
35  　　collection.insert(document);
36  　　DBCursor cursorDoc = collection.find();
37  　　while(cursorDoc.hasNext()){
38  　　System.out.println(cursorDoc.next());
39  　　}
40  　　collection.remove(new BasicDBObject());
41  　　// BasicDBObjectBuilder example
42  　　System.out.println("BasicDBObjectBuilder example...");
43  　　BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start()
44  　　.add("database", "mkyongDB")
45  　　.add("table", "hosting");
46  　　BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()
47  　　.add("records", "99")
48  　　.add("index", "vps_index1")
49  　　.add("active", "true");
50  　　documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());
51  　　collection.insert(documentBuilder.get());
52  　　DBCursor cursorDocBuilder = collection.find();
53  　　while(cursorDocBuilder.hasNext()){
54  　　System.out.println(cursorDocBuilder.next());
55  　　}
56  　　collection.remove(new BasicDBObject());
57  　　// Map example
58  　　System.out.println("Map example...");
59  　　Map documentMap =new HashMap();
60  　　documentMap.put("database", "mkyongDB");
61  　　documentMap.put("table", "hosting");
62  　　Map documentMapDetail =new HashMap();
63  　　documentMapDetail.put("records", "99");
64  　　documentMapDetail.put("index", "vps_index1");
65  　　documentMapDetail.put("active", "true");
66  　　documentMap.put("detail", documentMapDetail);
67  　　collection.insert(new BasicDBObject(documentMap));
68  　　DBCursor cursorDocMap = collection.find();
69  　　while(cursorDocMap.hasNext()){
70  　　System.out.println(cursorDocMap.next());
71  　　}
72  　　collection.remove(new BasicDBObject());
73  　　// JSON parse example
74  　　System.out.println("JSON parse example...");
75  　　String json ="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
76  　　"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";
77  　　DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json);
78  　　collection.insert(dbObject);
79  　　DBCursor cursorDocJSON = collection.find();
80  　　while(cursorDocJSON.hasNext()){
81  　　System.out.println(cursorDocJSON.next());
82  　　}
83  　　collection.remove(new BasicDBObject());
84  　　}catch(UnknownHostException e){
85  　　e.printStackTrace();
86  　　}catch(MongoException e){
87  　　e.printStackTrace();
88  　　}
89  　　}
90  　　}

View Code

 

　　更新Document

　　假设以下的JSON格式的数据已经保存到Mongodb中去了，如今要更新相关的数据。

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

　　假设如今要将hosting中值为hostB的进行更新，则能够使用以下的方法：

　　BasicDBObject newDocument = new BasicDBObject();
　　newDocument.put("hosting", "hostB");
　　newDocument.put("type", "shared host");
　　newDocument.put("clients", 111);
　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);

　　能够看到，这里依然使用了BasicDBObject对象，并为其赋值了新的值后，而后使用collection的update方法，便可更新该对象。

　　更新后的输出以下：

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "shared host" , "clients" : 111}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

　　另外，还能够使用mongodb中的$inc修饰符号去对某个值进行更新，好比，要将hosting值为hostB的document的clients的值得更新为199(即100+99=199)，能够这样：

　　BasicDBObject newDocument = new BasicDBObject().append("$inc",
　　new BasicDBObject().append("clients", 99));
　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);

　　则输出以下：

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 199}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

　　接下来，讲解$set修饰符的使用。好比要把hosting中值为hostA的document中的

　　type的值进行修改，则能够以下实现：

　　BasicDBObject newDocument3 = new BasicDBObject().append("$set",
　　new BasicDBObject().append("type", "dedicated server"));
　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);

　　则输出以下，把type的值从vps改成dedicated server:

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "clients" : 1000 , "type" : "dedicated server"}

　　要注意的是，若是不使用$set的修饰符，而只是以下代码：

　　BasicDBObject newDocument3 = new BasicDBObject().append("type", "dedicated server");
　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);

　　则会将全部的三个document的type类型都改成dedicated server了，所以要使用$set以更新特定的document的特定的值。

　　若是要更新多个document中相同的值，能够使用$multi，好比，要把全部vps为type的document,将它们的clients的值更新为888，能够以下实现：

　　BasicDBObject updateQuery = new BasicDBObject().append("$set",
　　new BasicDBObject().append("clients", "888"));
　　collection.update(new BasicDBObject().append("type", "vps"), updateQuery, false, true);

　　输出以下：

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "clients" : "888" , "type" : "vps"}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "clients" : "888" , "type" : "vps"}

 　　最后，仍是给出更新document的完整例子：

 1 package com.liao;
 2  　　import java.net.UnknownHostException;
 3  　　import com.mongodb.BasicDBObject;
 4  　　import com.mongodb.DB;
 5  　　import com.mongodb.DBCollection;
 6  　　import com.mongodb.DBCursor;
 7  　　import com.mongodb.Mongo;
 8  　　import com.mongodb.MongoException;
 9  　　publicclass UpdateDocumentApp {
10  　　publicstaticvoid printAllDocuments(DBCollection collection){
11  　　DBCursor cursor = collection.find();
12  　　while (cursor.hasNext()) {
13  　　System.out.println(cursor.next());
14  　　}
15  　　}
16  　　publicstaticvoid removeAllDocuments(DBCollection collection){
17  　　collection.remove(new BasicDBObject());
18  　　}
19  　　publicstaticvoid insertDummyDocuments(DBCollection collection){
20  　　BasicDBObject document = new BasicDBObject();
21  　　document.put("hosting", "hostA");
22  　　document.put("type", "vps");
23  　　document.put("clients", 1000);
24  　　BasicDBObject document2 = new BasicDBObject();
25  　　document2.put("hosting", "hostB");
26  　　document2.put("type", "dedicated server");
27  　　document2.put("clients", 100);
28  　　BasicDBObject document3 = new BasicDBObject();
29  　　document3.put("hosting", "hostC");
30  　　document3.put("type", "vps");
31  　　document3.put("clients", 900);
32  　　collection.insert(document);
33  　　collection.insert(document2);
34  　　collection.insert(document3);
35  　　}
36  　　publicstaticvoid main(String[] args) {
37  　　try {
38  　　Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);
39  　　DB db = mongo.getDB("yourdb");
40  　　DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");
41  　　System.out.println("Testing 1...");
42  　　insertDummyDocuments(collection);
43  　　//find hosting = hostB, and update it with new document
44  　　BasicDBObject newDocument = new BasicDBObject();
45  　　newDocument.put("hosting", "hostB");
46  　　newDocument.put("type", "shared host");
47  　　newDocument.put("clients", 111);
48  　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);
49  　　printAllDocuments(collection);
50  　　removeAllDocuments(collection);
51  　　System.out.println("Testing 2...");
52  　　insertDummyDocuments(collection);
53  　　BasicDBObject newDocument2 = new BasicDBObject().append("$inc",
54  　　new BasicDBObject().append("clients", 99));
55  　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument2);
56  　　printAllDocuments(collection);
57  　　removeAllDocuments(collection);
58  　　System.out.println("Testing 3...");
59  　　insertDummyDocuments(collection);
60  　　BasicDBObject newDocument3 = new BasicDBObject().append("$set",
61  　　new BasicDBObject().append("type", "dedicated server"));
62  　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);
63  　　printAllDocuments(collection);
64  　　removeAllDocuments(collection);
65  　　System.out.println("Testing 4...");
66  　　insertDummyDocuments(collection);
67  　　BasicDBObject updateQuery = new BasicDBObject().append("$set",
68  　　new BasicDBObject().append("clients", "888"));
69  　　collection.update(
70  　　new BasicDBObject().append("type", "vps"), updateQuery, false, true);
71  　　printAllDocuments(collection);
72  　　removeAllDocuments(collection);
73  　　System.out.println("Done");
74  　　} catch (UnknownHostException e) {
75  　　e.printStackTrace();
76  　　} catch (MongoException e) {
77  　　e.printStackTrace();
78  　　}
79  　　}
80  　　}

View Code

　　查询Document

　　下面学习如何查询document,先用下面的代码往数据库中插入1-10数字：

　　 for(int i=1; i <=10; i++){
　　collection.insert(new BasicDBObject().append("number", i));

　　}

　　接下来，看下以下的例子：

　　1) 得到数据库中的第一个document:

　　DBObject doc = collection.findOne();
　　System.out.println(dbObject);

　　输出为：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80bd"} , "number" : 1}

　　2)得到document的集合

　　DBCursor cursor = collection.find();
　　 while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　这里，使用collection.find()方法，得到当前数据库中全部的documents对象集合

　　而后经过对DBCursor对象集合的遍历，便可输出当前全部documents。输出以下：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80bd"} , "number" : 1}
　　 //..........中间部分省略，为2到9的输出
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}

　　3) 获取指定的document

　　好比要得到number=5的document对象内容，能够使用collection的find方法便可，以下：

　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
　　query.put("number", 5);
　　DBCursor cursor = collection.find(query);
　　while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　即输出：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c1"} , "number" : 5}

　　4) 使用in操做符号

　　在mongodb中，也能够使用in操做符，好比要得到number=9和number=10的document对象，能够以下操做：

　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
　　List list =new ArrayList();
　　list.add(9);
　　list.add(10);
　　query.put("number", new BasicDBObject("$in", list));
　　DBCursor cursor = collection.find(query);
　　while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　这里使用了一个List，并将list传入到BasicDBObject的构造函数中，并使用了in操做符号，输出以下：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c5"} , "number" : 9}
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}

 

　　5) 使用>,<等比较符号

　　在mongodb中，也能够使用好比>,<等数量比较符号，好比要输出number>5的document集合，则使用“$gt”便可，同理，小于关系则使用$lt，例子以下：

　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
　　query.put("number", new BasicDBObject("$gt", 5));
　　DBCursor cursor = collection.find(query);
　　while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　输出以下：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c2"} , "number" : 6}
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c3"} , "number" : 7}
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c4"} , "number" : 8}
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c5"} , "number" : 9}
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}
　　也能够多个比较符号一块儿使用，好比要输出number>5和number<8的document,则以下：
　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
　　query.put("number", new BasicDBObject("$gt", 5).append("$lt", 8));
　　DBCursor cursor = collection.find(query);
　　while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　一样，若是是不等于的关系的话，能够使用$ne操做符，以下：

　　BasicDBObject query5 = new BasicDBObject();
　　query5.put("number", new BasicDBObject("$ne", 8));
　　DBCursor cursor6 = collection.find(query5);
　　while(cursor6.hasNext()){
　　System.out.println(cursor6.next());
　　}

　　以上输出number=8以外的全部document。

　　删除document

　　下面咱们学习如何删除document，依然以上面的已插入的1-10的documents集合为例说明：

　　1) 删除第一个document

　　DBObject doc = collection.findOne();
　　collection.remove(doc);

　　2) 删除指定的document

　　好比删除number=2的document,以下方法：

　　BasicDBObject document = new BasicDBObject();
　　document.put("number", 2);
　　collection.remove(document);

　　要注意的是，以下的方法将只会删除number=3的document。

　　BasicDBObject document = new BasicDBObject();
　　document.put("number", 2);
　　document.put("number", 3);
　　collection.remove(document);

 

　　3) 使用in 操做符号指定删除document

　　下面的例子将同时删除number=4和number=5的document，使用的是in操做符

　　BasicDBObject query2 = new BasicDBObject();
　　List list =new ArrayList();
　　list.add(4);
　　list.add(5);
　　query2.put("number", new BasicDBObject("$in", list));
　　collection.remove(query2);

　　4) 使用“$gt”删除大于某个值的document

　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
　　query.put("number", new BasicDBObject("$gt", 9));
　　collection.remove(query);

　　以上会删除number=10的document。

　　5) 删除全部的document

　　DBCursor cursor = collection.find();
　　 while(cursor.hasNext()){
　　collection.remove(cursor.next());
　　}

　　保存图片到Mongodb

　　下面将讲解如何使用Java MongoDB GridFS API去保存图片等二进制文件到Monodb，关于Java MongoDB GridFS API的详细论述，请参考http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification

　　1)保存图片

　　代码段以下：

　　String newFileName ="mkyong-java-image";
　　File imageFile =newFile("c:\\JavaWebHosting.png");
　　GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
　　GridFSInputFile gfsFile = gfsPhoto.createFile(imageFile);
　　gfsFile.setFilename(newFileName);
　　gfsFile.save();

　　这里，将c盘下的JavaWebHosting.png保存到mongodb中去，并命名为mkyong-java-image。

　　2) 读取图片信息

　　代码段以下

　　String newFileName ="mkyong-java-image";
　　GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
　　GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);
　　System.out.println(imageForOutput);

　　将会输出JSON格式的结果;

　　{
　　"_id" :
　　{
　　"$oid" : "4dc9511a14a7d017fee35746"
　　} ,
　　"chunkSize" : 262144 ,
　　"length" : 22672 ,
　　"md5" : "1462a6cfa27669af1d8d21c2d7dd1f8b" ,
　　"filename" : "mkyong-java-image" ,
　　"contentType" : null ,
　　"uploadDate" :
　　{
　　"$date" : "2011-05-10T14:52:10Z"
　　} ,
　　"aliases" : null
　　}

　　能够看到，输出的是文件的属性相关信息。

 

　　3) 输出已保存的全部图片

　　下面代码段，输出全部保存在photo命名空间下的图片信息：

　　GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
　　DBCursor cursor = gfsPhoto.getFileList();
　　while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　4) 从数据库中读取一张图片并另存

　　下面的代码段，从数据库中读取一张图片并另存为另一张图片到磁盘中

　　String newFileName ="mkyong-java-image";
　　GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
　　GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);
　　imageForOutput.writeTo("c:\\JavaWebHostingNew.png");

　　5) 删除图片

　　String newFileName ="mkyong-java-image";
　　GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
　　gfsPhoto.remove(gfsPhoto.findOne(newFileName));

　　如何将JSON数据格式转化为DBObject格式

　　在mongodb中，能够使用com.mongodb.util.JSON类，将JSON格式的字符串转变为DBObject对象。MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject，当一个文档从MongoDB中取出时，它会自动把文档转换成DBObject接口类型，要将它实例化为须要的对象。好比：

　　{
　　'name' : 'mkyong',
　　'age' : 30
　　}

　　这样的JSON格式字符串，转换方法为：

　　DBObject dbObject =(DBObject) JSON.parse("{'name':'mkyong', 'age':30}");

　　完整的代码以下：

　　packagecom.mkyong.core;
　　importjava.net.UnknownHostException;
　　importcom.mongodb.DB;
　　importcom.mongodb.DBCollection;
　　importcom.mongodb.DBCursor;
　　importcom.mongodb.DBObject;
　　importcom.mongodb.Mongo;
　　importcom.mongodb.MongoException;
　　importcom.mongodb.util.JSON;
　　 /**
　　* Java MongoDB : Convert JSON data to DBObject
　　*
　　*/
　　publicclass App {
　　publicstaticvoid main(String[] args){
　　try{
　　Mongo mongo =new Mongo("localhost", 27017);
　　DB db = mongo.getDB("yourdb");
　　DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");
　　DBObject dbObject =(DBObject) JSON
　　.parse("{'name':'mkyong', 'age':30}");
　　collection.insert(dbObject);
　　DBCursor cursorDoc = collection.find();
　　while(cursorDoc.hasNext()){
　　System.out.println(cursorDoc.next());
　　}
　　System.out.println("Done");
　　}catch(UnknownHostException e){
　　e.printStackTrace();
　　}catch(MongoException e){
　　e.printStackTrace();
　　}
　　}
　　}

　　则输出为：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc9ebb5237f275c2fe4959f"} , "name" : "mkyong" , "age" : 30}

　　Done

　　能够看到，将JSON格式的数据类型直接转换为mongodb中的文档类型并输出。

　　小结：

　　本文学习了如何使用Mongodb for JAVA驱动，对mongodb进行平常的数据库操做，好比增长，删除和修改，下一篇教程中，将指导学习Spring对mongodb的操做。