基于python的大数据分析-数据处理（代码实战）

接着上篇继续。数据获取以后并不能直接分析或使用，由于里面有不少无效的垃圾数据，因此必需要通过处理才能够。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。python   数据清洗数组 数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即便是经过最好的分析也可能会产生错误的结果，并形成较大的误导。函数   数据清洗就是处理缺失数据以及清除无心义的信息，如删除原始数据集中的无关数据、重复数据

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