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spark2.x-内存管理机制
时间 2021-01-13
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MemoryManager 管理在jvm内部的spark整体的内存使用,该组件实现了将可用内存按任务划分的策略。在内存(内存使用缓存和数据传输)和执行之间分配内存(计算所使用的内存,如shuffles、joins、sorts和aggregations)。 执行内存指的是计算shuffles、joins、sorts和aggregations,而存储内存指的是用于缓存和传播跨集群的内部数据。每个JVM
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